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title: Cómo generar imágenes con tu cara usando Flux.1 ¡Gratis!
url: https://jarroba.com/como-generar-imagenes-con-tu-cara-usando-flux-1-gratis/
author: Richard [Admin Jarroba]
date: 2024-09-22
modified: 2026-10-21
language: es
license: CC BY-NC-SA 3.0 (https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/) — attribution: "Cómo generar imágenes con tu cara usando Flux.1 ¡Gratis!", Richard [Admin Jarroba], jarroba.com
categories: Inteligencia Artificial
tags: flux1, IA Generativa, inteligencia artificial
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# Cómo generar imágenes con tu cara usando Flux.1 ¡Gratis!

> Cómo entrenar un LoRA en Flux.1 para generar imágenes con tu cara de manera gratuita, utilizando el servicio de replicate.com

**Flux.1** es un modelo de inteligencia artificial de código abierto, similar a Stable Diffusion, desarrollado por Black Forest Labs. Su objetivo principal es la generación de imágenes a partir de descripciones de texto. Flux.1 ofrece tres versiones del modelo: **Flux.1 [Pro]** (disponible solo vía API) y las versiones gratuitas **Flux.1 [Dev]** y **Flux.1 [Schnell]**.

 

[![Collage de seis retratos de un mismo hombre generados con Flux.1: armadura, dibujo a lápiz, guerrero, pirata y superhéroe](https://jarroba.com/wp-content/uploads/2024/09/jarroba_flux.png)](https://www.instagram.com/ricardomoya_ai/)

 

##### [@ricardomoya_ai](https://www.instagram.com/ricardomoya_ai/)

 

Puedes probar el modelo en el siguiente enlace: [Flux AI Image Generator (Flux 1 AI)](https://flux-1.ai/generate/).

 

Una de las características más interesantes de los modelos de código abierto como **Stable Diffusion** o **Flux.1** es la posibilidad de entrenarlos con un conjunto de imágenes propias para que aprendan conceptos específicos, como el rostro de una persona. Este proceso se realiza de manera eficiente mediante la técnica **LoRA (Low-Rank Adaptation)**.

 

Entrenar completamente un modelo como Flux.1 o Stable Diffusion para que aprenda un concepto concreto, como nuestra cara, implicaría reajustar un modelo con miles de millones de parámetros, lo que resultaría en un elevado coste computacional y económico. Sin embargo, con la técnica de **LoRA**, mantiene los pesos del modelo original congelados y**entrenar una pequeña red neuronal adicional** de entre 3 y 10 millones de parámetros que**aprende el concepto deseado** (el de nuestra cara en este caso) y luego **combina las salidas del modelo generador con las del modelo LoRA** para generar imágenes personalizadas.

 

[![Diagrama de LoRA: la salida del modelo preentrenado (W) se concatena con la de las matrices A y B para dar W.x + AB.x](https://jarroba.com/wp-content/uploads/2024/09/flux_lora_003.png)](https://jarroba.com/wp-content/uploads/2024/09/flux_lora_003.png)

 

Puedes aprender más sobre cómo funciona esta técnica en el siguiente enlace: [Understanding LoRA](https://towardsdatascience.com/understanding-lora-low-rank-adaptation-for-finetuning-large-models-936bce1a07c6).

 

### ¡Manos a la obra! Vamos a entrenar un LoRA para generar imágenes con tu cara

 

Utilizaremos la web de [Run AI with an API (Replicate)](https://replicate.com/), que es de pago, pero nos **ofrece 10$ gratuitos** para probar sus funcionalidades, suficiente para entrenar un LoRA con nuestra cara y generar algunas decenas de imágenes.

 

### ¿Qué necesitas?

 
1. Una cuenta de **GitHub** para registrarte en [Replicate](https://replicate.com/).
2. Entre **15 y 20 imágenes cuadradas** de tu cara (o cara y torso). Las imágenes deben estar en formato **.jpg** y se recomienda un tamaño de **512×512, 768×768** o **1024×1024**. El nombre de las imágenes se recomienda que sea el mismo, añadiendo el número de la imagen al final: tu_nombre_1.jpg, tu_nombre_2.jpg, etc.

 

### Paso 1: Registro en Replicate

 

Accede a [Run AI with an API (Replicate)](https://replicate.com/) y regístrate usando tu cuenta de GitHub. Te pedirán algunos datos básicos (no personales) durante el registro.

 

[![Captura del registro en Replicate: página principal, inicio de sesión con GitHub y autorización de la aplicación](https://jarroba.com/wp-content/uploads/2024/09/flux_lora_002.png)](https://jarroba.com/wp-content/uploads/2024/09/flux_lora_002.png)

 

### Paso 2: Obtén los 10$ gratuitos

 

Una vez registrado, accede a [este enlace](https://replicate.com/invites/572ae3c6-1385-41b3-afdc-1e99e11836b8) para recibir 10$ en créditos de **Replicate**. No necesitarás añadir datos de pago. Cuando se acabe el crédito, podrás añadir fondos si lo deseas, pero para este tutorial, 10$ serán más que suficientes.

 

### Paso 3: Entrena tu LoRA

 

Accede a [Train – ostris/flux-dev-lora-trainer (Replicate)](https://replicate.com/ostris/flux-dev-lora-trainer/train) para configurar el entrenamiento del LoRA:

 
1. 1. Asigna un nombre a tu modelo (en mi caso puse, “rimogarflux“).
   2. Decide si quieres que el modelo sea público o privado. En mi caso seleccioné privado.[![Captura de Replicate con el formulario de entrenamiento de flux-dev-lora-trainer, modelo rimogarflux en modo privado](https://jarroba.com/wp-content/uploads/2024/09/flux_lora_004.png)](https://jarroba.com/wp-content/uploads/2024/09/flux_lora_004.png)
   3. Comprime tus imágenes en un archivo .zip y súbelas.
   4. Define una **“Trigger Word”** (palabra clave), que usarás para generar imágenes con tu cara. En mi caso, usé como Trigger Word “RIMOGAR”.
   5. Selecciona la opción **“autocaption”**, que generará automáticamente descripciones para las imágenes (necesarias para el entrenamiento del LoRA). En el campo **“autocaption_prefix”**, introduce «A photo of RIMOGAR”. Os recomiendo que pongáis lo mismo, cambiando la Trigger Word.[![Captura de los campos input_images, trigger_word RIMOGAR, autocaption activado y prefijo «a photo of RIMOGAR»](https://jarroba.com/wp-content/uploads/2024/09/flux_lora_005.png)](https://jarroba.com/wp-content/uploads/2024/09/flux_lora_005.png)
   6. Los valores como **“steps”, “learning_rate”** y **“batch_size”** pueden quedarse en sus valores por defecto, ya que funcionan bien para la mayoría de los casos.[![Captura de los campos autocaption_suffix vacío, steps en 1000, learning_rate 0,0004 y batch_size 1](https://jarroba.com/wp-content/uploads/2024/09/flux_lora_006.png)](https://jarroba.com/wp-content/uploads/2024/09/flux_lora_006.png)
   7. En el campo **“resolution”**, introduce el tamaño de las imágenes que subiste. En mi caso las subí con dimensiones 768×768.
   8. Dejamos el campo **“lora_rank”** en el valor por defecto, ya que los resultados obtenidos con esta configuración fueron muy buenos.[![Captura de los campos resolution con valor 768 y lora_rank con su valor por defecto, 16](https://jarroba.com/wp-content/uploads/2024/09/flux_lora_007.png)](https://jarroba.com/wp-content/uploads/2024/09/flux_lora_007.png)
   9. Los campos restantes se utilizan para compartir el LoRA en otras plataformas. En mi caso lo dejé en blanco.[![Captura de los campos opcionales para Hugging Face y Weights & Biases (hf_repo_id, hf_token, wandb), en blanco](https://jarroba.com/wp-content/uploads/2024/09/flux_lora_008.png)](https://jarroba.com/wp-content/uploads/2024/09/flux_lora_008.png)
   10. Haz clic en **“Create Training”**para empezar con el entrenamiento.[![Botones «Reset» y «Create training» de Replicate para iniciar el entrenamiento del LoRA](https://jarroba.com/wp-content/uploads/2024/09/flux_lora_009.png)](https://jarroba.com/wp-content/uploads/2024/09/flux_lora_009.png)
   11. El proceso de entrenamiento dura unos 25 minutos y tiene un coste aproximado de 2.5$. Tras completar el entrenamiento, podrás descargar tu LoRA haciendo clic en **“Download weights”**. El archivo descargado tendrá extensión “.safetensors”.[![Captura de Replicate con el entrenamiento completado y el botón «Download weights» para descargar el LoRA](https://jarroba.com/wp-content/uploads/2024/09/flux_lora_011.png)](https://jarroba.com/wp-content/uploads/2024/09/flux_lora_011.png)

 

Nota

Tanto para el entrenamiento del modelo como para la generación de imágenes, [Replicate](https://replicate.com/) utiliza una GPU. En mi caso, utilicé una Nvidia A100, que tiene un precio de unos 5$/hora (a fecha de publicación). El crédito de 10$ se va consumiendo según el tiempo de uso de la GPU.

 

### Paso 4: Genera imágenes con tu cara

 

Una vez entrenado el LoRA, pulsa el botón **“Run trained model”** para generar imágenes. Aquí deberás configurar los siguientes parámetros:

 
1. Introduce un **“prompt”** (texto descriptivo) que incluya tu Trigger Word (en mi caso fue RIMOGAR), como por ejemplo:  
 

##### *«A face sketch of RIMOGAR features pencil hb style pencil drawing»*.

 

[![Captura del Playground de Replicate con el prompt que incluye la trigger word RIMOGAR](https://jarroba.com/wp-content/uploads/2024/09/flux_lora_012.png)](https://jarroba.com/wp-content/uploads/2024/09/flux_lora_012.png)
2. Define el **“aspect_ratio”** y el tamaño de la imagen en **“width”** y **“height”** (por ejemplo, 512×512).
3. Selecciona el número de imágenes a generar en **“num_outputs”** (máximo 4).[![Captura de los ajustes aspect_ratio, width, height y num_outputs del modelo en Replicate](https://jarroba.com/wp-content/uploads/2024/09/flux_lora_013.png)](https://jarroba.com/wp-content/uploads/2024/09/flux_lora_013.png)
4. Asegúrate de que los valores de **“lora_scale”** y **“num_inference_steps”** se queden por defecto.[![Captura de los parámetros lora_scale y num_inference_steps con sus valores por defecto](https://jarroba.com/wp-content/uploads/2024/09/flux_lora_014.png)](https://jarroba.com/wp-content/uploads/2024/09/flux_lora_014.png)
5. Define el formato de salida en **“output_format”**. Cuidado, ya que por defecto estará en webp, pero puedes cambiarlo a PNG si lo prefieres.[![Captura del desplegable output_format con el formato png seleccionado en lugar de webp](https://jarroba.com/wp-content/uploads/2024/09/flux_lora_015.png)](https://jarroba.com/wp-content/uploads/2024/09/flux_lora_015.png)
6. Haz clic en **“****Run”** para generar las imágenes.[![Captura del Playground de Replicate con el retrato a lápiz generado de la cara tras pulsar «Run»](https://jarroba.com/wp-content/uploads/2024/09/flux_lora_016.png)](https://jarroba.com/wp-content/uploads/2024/09/flux_lora_016.png)

 

¡Y listo! En pocos segundos tendrás imágenes generadas con tu propia cara.

 

Si quieres ver ejemplos de prompts para generar imágenes con tu cara sígueme en [Instagram](https://www.instagram.com/ricardomoya_ai/), donde estaré durante un año publicando una foto diaria de mi cara con IA: [@ricardomoya_ai](https://www.instagram.com/ricardomoya_ai/).