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title: IA desde el primer bit: índice de la serie
url: https://jarroba.com/curso-ia/
author: Ramón Invarato
date: 2026-11-10
modified: 2026-11-10
language: es
license: CC BY-NC-SA 3.0 (https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/) — attribution: "IA desde el primer bit: índice de la serie", Ramón Invarato, jarroba.com
categories: Inteligencia Artificial
tags: aprender IA, aprendizaje automático, curso de IA, IA, inteligencia artificial, Jarroba Tools
series: Curso de IA (introduction)
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# IA desde el primer bit: índice de la serie

> Curso de IA desde cero, en tu navegador: cada artículo empieza tocando una herramienta y después explica qué ha pasado. Sin instalar nada.

Esta serie empieza por el principio de verdad, por cómo un ordenador guarda una letra, y desde ahí va subiendo hacia lo que pasa dentro de un sistema de IA. Por el camino no hace falta instalar nada ni saber programar. Cada artículo se apoya en una herramienta que funciona en el navegador, y antes de leer la explicación la usas.

 

Los artículos se publican poco a poco, y este índice crece con ellos: aquí está solo lo que ya puedes leer.

 

## Qué tiene de distinto

 

**Primero se toca, después se explica.** Cada artículo empieza con un enlace que abre una herramienta ya preparada con el ejemplo: mueves un mando, cambias un bit o arrastras un punto, y ves pasar lo que el artículo cuenta después. La teoría llega cuando ya tienes delante aquello de lo que habla.

 

**Todo pasa en tu navegador.** No hay que instalar nada, ni crear una cuenta, ni pagar. Lo que escribes o subes a las herramientas no sale de tu ordenador. Algunas, las que usan modelos reales, descargan un modelo la primera vez que las usas, y te avisan antes de hacerlo y de cuánto ocupa.

 

**Se aprende también de lo que falla.** Cada artículo tiene una sección, *El error típico*, con el malentendido que más se repite sobre ese tema y la forma de verlo en la herramienta. Un modelo que acierta enseña poco; uno que se equivoca en un caso concreto enseña el porqué.

 

## Qué no es

 

No sustituye a aprender a programar ni a un curso de PyTorch. Explica qué pasa dentro de un sistema de IA, para que sepas juzgar uno; para entrenar modelos grandes de verdad hace falta además Python y una tarjeta gráfica. Cuando un artículo llegue a ese límite, te lo indicará.

 

## Cómo está hecho cada artículo

 
- **Toca esto primero**: el enlace a la herramienta, con el ejemplo montado, y qué mirar.
- **Qué acaba de pasar**: la explicación.
- **El error típico**: el malentendido que el artículo quiere deshacer.
- **Pruébalo tú mismo**: algo que hacer por tu cuenta, sin la solución escrita, que puedes comprobar con la misma herramienta.
- **Si quieres más**: dónde profundizar, avisando del nivel que exige cada enlace.

 

Se pueden leer en orden, que es como están pensados, o sueltos: cada uno se entiende por sí mismo.

 

## Los artículos

 

### Nivel 0 — Cómo ve el mundo una máquina

 

Para quien no sabe nada. Sin matemáticas: que «dato», «modelo» y «predicción» dejen de ser palabras vacías.

 
1. [Todo es un número (sí, hasta tu nombre)](https://jarroba.com/?p=49229)
2. [Una imagen es una tabla de números](https://jarroba.com/?p=49254)
3. [Cuando un bit se corrompe, y cómo arreglarlo sin saber cuál es](https://jarroba.com/?p=49260)
4. [Qué es un modelo (y por qué una recta ya cuenta como uno)](https://jarroba.com/?p=49265)

## Serie: Curso de IA

1. [Nivel 0 — Cómo ve el mundo una máquina](https://jarroba.com/todo-es-un-numero.md)