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Me llamo Alberto y me ha gustado muchisimo el tema que tratais aqui en la pagina. No tengo formacion sobre este tipo de modelos pero he ido aprendiendo algunas cosillas recogiendo informacion por la red. Hasta ahora lo maximo que he conseguido es desarrollar un programa en Java basado en un modelo de perceptron simple. Con la salvedad que la construccion de las entradas y salidas es dinamica, pudiendole asignar distintos valores.

Mi siguiente objetivo es desarrollar una red para controlar la conduccion de un coche. Tendria que ser una red con entrenamiento no supervisado.

Espero que me podais hechar una mano. Gracias.
preguntado por Alberto Dic 22, 2014 en Inteligencia Artificial

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Hola Alberto.
Respecto al tema que planteas, decirte que el perceptron es para el aprendizaje supervisado ya que los pesos de las conexiones se ajustan en función de los datos de entrenamiento que se tengan, a parte de tener que saber cual es el número de neuronas y demás que debe de tener tu red; en resumen, hay que obtener la arquitectura mínima posible de neuronas y que el error que se obtenga tras el entrenamiento sea el mínimo posible. Luego evidentemente la red te tiene que ir bien, porque sino habrás tenido overfiting y la red no se ajustara a la realidad sino a los datos de entrenamiento.

Sobre crear una red con entrenamiento no supervisado, no te valdría el perceptron, tendrías que utilizar las redes de Kohonen ( o mapas autoorganizados) que son para entrenamiento no supervisado, pero sobre estas no te puedo decir mucho mas ya que las conozco a nivel conceptual pero no a nivel práctico porque nunca he tratado con ellas.

Lo que nose si una red neuronal sera la mejor solución para la conducción automática de coches. Por lo que yo se y si estuviese en tu lugar utilizaría lógica borrosa ya que en mi opinion eso se ajusta más a tus necesidades y por lo que se es lo que se utiliza para ese tipo de cometidos aunque nose cuales son las características del problema que tienes que resolver.

SL2
respondido por Jarroba [Admin] Dic 22, 2014
editado por Ricardo Moya [Admin] Ago 30, 2015
Bueno gracias a ambos por las respuestas y haber dedicado parte de vuestro tiempo. Si que es cierto que me siento un poco decepcionado, pero no por vosotros, quiero dejar esto en claro. Simplemente es que no consigo informacion por ningun lado sobre redes neuronales. Efectivamente el perceptron es un comienzo y desde luego tiene muchisimas limitaciones, por eso queria seguir aprendiendo con las redes multicapas y algoritmos como el backpropagation. Pero hay muy poca informacion util por la red.

De nuevo gracias por vuestro tiempo.