40 thoughts on “Scraping en Python (BeautifulSoup), con ejemplos”

1. Estimado como obtengo este dato 2,36923, dos datos obtuve con tu excelente código, pero no como obtener este que está dentro de una tabla, de antemano muchas gracias

   Bs2,36923  por unidad de UFV

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   1. Buenas Luis.
      Para las tablas tendrás que jugar con las etiquetas tr, td, th.
      Quizás tengas que utilizar alguna expresión regular (tienes un ejemplo en la respuesta de https://jarroba.com/foro/1856/sumar-datos-especifico-de-un-diccionario)

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      1. Muchas gracias Ramón, reviso el link , saludos.

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2. Hola Richard:
   Felicidades muy buen ejemplo mismo que me ayudó a scrapear el tipo de cambio, pero no se como obtener un dato que estadentro de una tabla:

   Bs
   10.1256
   ABC

   De antemano muchas gracias.

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3. Hola una ayudita , soy nuevo en programacion intento hacer un scraping con BeautifulSoup pero no me sale este es el codigo que hice pero cuando lo ejecuto me sale en blanco o sea solo sale Nombres y Puntos , y me pone Empty data passed with indices specified:

   from bs4 import BeautifulSoup
   import requests
   import pandas as pd 
   
   url = 'https://resultados.as.com/resultados/futbol/primera/clasificacion/'
   page = requests.get(url)
   soup = BeautifulSoup(page.content, 'html.parser')
   #Equipos
   eq = soup.find_all('span', class_='nombre-equipo')
   equipos = list()
   count = 0
   for i in eq:
       if count < 20:
           equipos.append(i.text)
       else:
           break
       count += 1
   #Puntos
   pt = soup.find_all('td', class_='destacados')
   puntos = list()
   count = 0
   for i in pt:
       if count < 20:
           puntos.append(i.text)
       else:
           break
       count += 1
    
   df = pd.DataFrame({'Nombres': equipos,'Puntos': puntos}, index=list(range(1,21)))
   df.to_csv('Clasificacion', index=False)
   

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   1. Buenas Giraldo.
      No te encuentra «soup.find_all» la clase «destacados», pues no existe en el HTML que has descargado. Sugiero que eches un vistazo a «page.content» y busca el nombre de la clase que quieras obtener la información (al igual que has hecho con la clase «nombre-equipo», la cual sí tiene información).

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4. Hola y si lo que quiero capturar del sitio web son las clases css de cada elemento? como haria por ejemplo si quiero saber que clases tienen los elementos h1 del documento html como las capturo?

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   1. H1 es un elemento de HTML, lo puedes capturar y seleccionar su clase con:

      capturado = html.find('h1', {'class' : 'nombre-clase'})

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5. Hola,

   Estoy intentado trastear con esta librería y al realizar una petición sobre una web me parece el siguiente output:

   NOMBRE DE LA WEB QUE OMITO PARA REALIZAR LA PREGUNTAwindow.__pageLoadedTime=Date.now()You need to enable JavaScript to run this app.

   ¿Esto por qué es? ¿Tendría que descargarme Eclipse o plataformas similares para hacerlo en Java/Javascript?

   El código lo he ejecutado desde jupyter lab (ANACONDA) con la última versión actualizada de Python.

   ¿Podrían darme unas pautas para intentar llegar a la solución?

   Un saludo, muy buena web y gracias por la ayuda

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   1. Vuelvo a subir el output:

      ///!DOCTYPE html
      ///html lang=»en»>NOMBRE DE LA WEB QUE OMITO PARA REALIZAR LA PREGUNTAwindow.__pageLoadedTime=Date.now()You need to enable JavaScript to run this app.</html

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      1. A ver si ahora si consigo que el output salga bien…

         ///
         //////NOMBRE DE LA WEB ///QUE OMITO PARA REALIZAR LA PREGUNTAwindow.__pageLoadedTime=Date.now()You need to enable JavaScript to run this app.

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   2. Si el error te sale al instalar beautifulsoup4 y request comprueba que no estés detrás de un proxy, sino puede que la web que quieras acceder devuelva dicho error.

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6. Buenas tardes. Estoy iniciandome en esto del scraping y ya he podido hacer el print de titulo, autor, fecha tal como comentas en el ejemplo de jarroba. Me gustaría saber como extraerlo todo a un excel, he probado a hacerlo con panda y solo se guarda la última entrada, la 9. Podrías guiarme de como hacer que se guarde todo eso que ha salido en el print? Gracias, es muy útil todo lo que explicas.

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   1. Buenas.
      Para trabajar con Excel en Python existe la biblioteca openpyxl externa que facilitan la tarea.

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7. como seria para extraer videos de una web?

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   1. Podrías obtener los vídeos directamente a ficheros con request:

      
import requests
from pathlib import Path

      # Obtener los datos desde una Web
      url = 'https://www.paginaweb.com/rutaalvideo/video.avi'
      datos_del_get = requests.get(url)

      # Guardar el fichero en disco
ruta_hasta_el_fichero_a_guardar = Path("/ruta/hasta/el/fichero/video_descargado.avi")
open(str(ruta_hasta_el_fichero_a_guardar), 'wb').write(datos_del_get.content)


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8. Hola , solo comentar que en esta linea: autor = entrada.find(‘span’, {‘class’ : ‘autor’}) , falta el valor de .getText(), quedando asi: autor = entrada.find(‘span’, {‘class’: ‘autor’}).getText() | esto con el objetivo de que no aparezca el span class literalmente en la salida.

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9. Excelente página…. Muchas gracias por compartir.

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10. Hola Ricardo
    el ejercicio me salio perfecto…!!!
    pero si quisiera obtener los 166 artículos de Jarroba como haría?
    le pondría un while como en php o se trabajaría directamente con la paginación?
    también estoy buscando obtener la url de cada uno de los artículos,
    agradecería puedas brindarme algunos tips para poder lograrlo, gracias !!!!

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11. Estimado Ricardo, estoy trabajando en un proyecto para scrapear los datos de la tabla «Resultados» del siguiente enlace:

    https://app.powerbi.com/view?r=eyJrIjoiMGY2YThlZjctMmEyMy00Nzc3LWFmZWItMTkyNzhjOWY1YmQwIiwidCI6IjkwNTdiNGRiLWNiNDctNDc0NC05YzBkLTQxMTVhMzBiMDRiYiIsImMiOjR9

    Es un trabajo hecho en PowerBI, y me gustaría que me puedas ayudar o por lo menos decirme si es posible hacerlo con Python y BeautifulSoup.

    Muchísimas gracias.

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12. ¿Que utilidad tiene la librería urllib?. En teoría BeautifulSoup tiene todos los elementos necesarios para manejar paginas web. Y en la practica he probado con «req = requests.get(url)» y con la url directamente , obteniendo los mismos resultados. Como es la primera vez que hago esto, gracias a este tutorial, no se si ha sido cuestión de suerte.
    Lo que he aprendido aqui lo he aplicado a obtener las url de imagenes de una web, bajo la clase «cycles». Pongo el ejemplo por si a alguien le interesa:
    url=’http://www.loquesea.es»
    html = BeautifulSoup(url, «html.parser»)
    imagenes=clase.find_all(‘img’)
    for a in imagenes:
    img=a[‘src’]
    print(img)

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    1. Perdón,omití una linea del código, la que hace referencia a la clase. Lo pongo otra vez completo:
       url=’http://www.loquesea.es”
       #
       html = BeautifulSoup(url, “html.parser”)
       clase = html .find(‘div’,{‘class’: ‘cycles’}) # busca una sola ocurrencia
       imagenes=clase.find_all(‘img’) # busca todas las ocurrencias
       for a in imagenes: # recorre la lista
       img=a[‘src’] # saca la url
       print(img)

       El código se puede compactar más, por ejemplo:
       imagenes= html .find(‘div’,{‘class’: ‘cycles’}).find_all(‘img’),
       Pero asi queda mas claro.

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13. Hola, buenas tardes! Lo primero es agradecer el presente tutorial, resulta muy útil de cara a obtener datos desde páginas web que lo ponen un poco "difícil" al usuario. 

    He puesto este tutorial en práctica para intentar hacer scraping en la web de Red Eléctrica de España (https://demanda.ree.es/movil/peninsula/demanda/tablas/1). La diferencia con lo que se explica aquí, es que el protcolo al que se atiene dicha web no es http, sino https. El resultado es que al aplicar:

    html = BeautifulSoup(req.text, "lxml")

    No obtengo el código html, sino el código java. Luego, al continuar con: 

    filas = html.find('table', {'id': 'tabla_evolucion'}).find_all('tr')

    fecha = filas[1].find_all('td')[0].getText()

    Resulta en el siguiente error: 

    AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'find_all'

    Entiendo que la razón del error se debe a que estoy obteniendo el código Java y, por lo tanto, al buscar 'table' no estoy obteniendo nada. Entonces, ¿cómo puedo resolver este problema? Pongo a continuación el código entero por si sirviese de ayuda.

    Saludos y gracias de antemano.

     

    from bs4 import BeautifulSoup
    import requests

    url = "https://demanda.ree.es/movil/peninsula/demanda/tablas/1&quot;
    req = requests.get(url)

    statusCode= req.status_code

    if statusCode == 200:
        html = BeautifulSoup(req.text, "lxml")

        filas = html.find('table', {'id': 'tabla_evolucion'}).find_all('tr')

        fecha = filas[1].find_all('td')[0].getText()

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14. Hola amigos.

    Estoy intentando usar el scraping para obtener una información muy sencilla de una URL pero el programa no me pasa de 

    >>> req = requests.get(url)  me arroja lo siguiente: NameError: name 'requests' is not defined.

    — o—

    >>> url = "https://jarroba.com/&quot;

    >>> req = requests.get(url)

    Traceback (most recent call last):

      File "<stdin>", line 1, in <module>

    NameError: name 'requests' is not defined

    — 0 —

    Nota: en teoria ya instale  " install requests" a travez del terminal. Mi version de python es 2.7.10

    que estoy haciendo mal?

     

     

     

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    1. Hola Edwin, es un problema de reconocimiento del módulo, revise el import requests.

       Un saludo,

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15. Buenas noches… por favor una ayudita!!!

    Estoy intentando extraer las propiedades de una sustancia de una base de datos y se me ha dificultado mucho; tiene algunas variantes.

    Me podrias ayudar Ricardo? Quiero obtener la tempratura critica del Metano, como hago?. El link es: https://www.cheric.org/research/kdb/hcprop/showprop.php?cmpid=1

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    1. Si de algo sirve… el codigo que estaba armando era:

       url = 'https://www.cheric.org/research/kdb/hcprop/showprop.php?cmpid=1&#039;
       req = requests.get(url)
       statusCode = req.status_code
       if statusCode == 200:
           html = BeautifulSoup(req.text, "lxml")
           entradas = html.find_all('table',{'class':'table table-condensed'}) #Cada una de las tablas
           for i,entrada in enumerate(entradas):
               titulo = entrada.find('tbody').getText()
               print "%d – %s" %(i+1,titulo)
       else:
           print "Status Code %d" %statusCode

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       1. Supongo que ya lo habras resuelto, pero si no es asi:

          estas recorriendo todas las tablas cuando a ti solo te interesa la  primera, es decir entradas[0], llamala tabla, asi:

          tabla=entradas[0] a continuacion en tabla buscas los <td>

          datos=tabla.find_all('td')  y el 12 es tu valor, por si quieres ver todos haz un for asi:

          for i in range(0,len(datos),2):

              print(datos[i].getText()+"    "+datos[i+1].getText)

          Espero que te sea de utilidad. Salud.

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16. No funciona 🙁

    Ricardo, podrías actualizar el artículo?

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    1. Hola Carlos.

       Me funciona el código perfectamente. Lo que si es cierto que me salia un warning para que indicase al objeto de BeautifulSoup que lo parsease como un html (lo indico abajo) pero el código funciona correctamente. Recuerdo que yo utilizo siempre la versión 2.X de python no la versión 3.X. Igual es por eso por lo que no te funciona

       html = BeautifulSoup(req.text, "html.parser")

       Responder

17. Hola Ricardo soy nuevo en la programación , estoy aprendiendo python y he buscado por Internet pero no encuentro ejemplos de como usar BeautifulSoup con orientación a objetos, y quería preguntarte si tendrías algún ejemplo de como scraping con orientación a objetos.

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18. Hola ricardo, estoy trabajando con python la parte de scraping, pero tengo problemas con paginas que son solo javascript y al momento de buscar un div no lo esta encontrando debido a que cuando hago el request de la pagina me retorna un monton de scripts, que podria hacer en este caso?

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19. hola. estoy aprendiendo y cuanto trato de correr el codigo me sale

    File "C:\Users\MANUEL\Desktop\python2\hackers\informacion de toda una web.py", line 40

    print "%d – %s | %s | %s" %(counter,titulo,autor,fecha)

     

    tendras idea porque?

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    1. Puede que sea por el tipo de la variable «counter», mira que sea de tipo número (lo pide el %d), o si es string la puedes convertir con: int(counter)

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       1. Puede que sea un problema de la codificación de caracteres en python. Prueba a poner en la segunda línea del fichero «# -*- coding: utf-8 -*-«. Un ejemplo de la cabecera del fichero:

          #!/usr/bin/env python

          # -*- coding: utf-8 -*-

           

          También puedes probar con el método encode():

          variable_texto = «mi texto».encode(«utf-8»)

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20. Ricardo,

    de verdad muchas gracias, con esto puedo dar casi por terminado el software de mi proyecto y parece que compila correctamente. Te agradezco también la explicación detallada que me ha hecho darme cuenta de mis errores y entender mejor el scraping (aunque como tu bien has deducido, no tengo ninguna soltura con este código). 

    Sólo te rogaría me aclarases una cosa más: tanto si compilo el programa para todas las estaciones (estrictamente el código que te has currado) como si lo hago para una sóla estación (modificado por mi), me da el siguiente error:

    /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/bin/python2.7 /Users/rafaelayuso/PycharmProjects/datosweb/DatosWeb3_Jarroba_AllEstaciones.py
    URL: http://www.juntadeandalucia.es/agriculturaypesca/ifapa/ria/servlet/FrontController?action=Static&url=datosDiarios.jsp&c_provincia=4&c_estacion=1
    /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/site-packages/bs4/__init__.py:166: UserWarning: No parser was explicitly specified, so I'm using the best available HTML parser for this system ("html.parser"). This usually isn't a problem, but if you run this code on another system, or in a different virtual environment, it may use a different parser and behave differently.

    To get rid of this warning, change this:

     BeautifulSoup([your markup])

    to this:

     BeautifulSoup([your markup], "html.parser")

      markup_type=markup_type))
    No existe esta estacion
    URL: http://www.juntadeandalucia.es/agriculturaypesca/ifapa/ria/servlet/FrontController?action=Static&url=datosDiarios.jsp&c_provincia=11&c_estacion=1
    No existe esta estacion
    URL: http://www.juntadeandalucia.es/agriculturaypesca/ifapa/ria/servlet/FrontController?action=Static&url=datosDiarios.jsp&c_provincia=14&c_estacion=1
    No existe esta estacion
    URL: http://www.juntadeandalucia.es/agriculturaypesca/ifapa/ria/servlet/FrontController?action=Static&url=datosDiarios.jsp&c_provincia=18&c_estacion=1
    No existe esta estacion
    URL: http://www.juntadeandalucia.es/agriculturaypesca/ifapa/ria/servlet/FrontController?action=Static&url=datosDiarios.jsp&c_provincia=21&c_estacion=1
    No existe esta estacion
    URL: http://www.juntadeandalucia.es/agriculturaypesca/ifapa/ria/servlet/FrontController?action=Static&url=datosDiarios.jsp&c_provincia=23&c_estacion=1
    No existe esta estacion
    URL: http://www.juntadeandalucia.es/agriculturaypesca/ifapa/ria/servlet/FrontController?action=Static&url=datosDiarios.jsp&c_provincia=29&c_estacion=1
    No existe esta estacion
    URL: http://www.juntadeandalucia.es/agriculturaypesca/ifapa/ria/servlet/FrontController?action=Static&url=datosDiarios.jsp&c_provincia=41&c_estacion=1
    No existe esta estacion

    Process finished with exit code 0

    No se cual es el html.parser que debo indicarle ni a que se debe este problema. ¿Quizás sea por que estoy compilando en un Mac? Por favor, ilustrame, imágino que si ya has llegado hasta aquí no te importará darme un último empujón.

    Gracias de antemano,

     

    Un saludo!

    Responder

    1. Disculpa Ricardo, olvidaba comentarte que al añadir a la línea:

       html = BeautifulSoup(req.text,"html.parser")

       ya me compila sin darme ese error pero me sigue indicando:

       URL: http://www.juntadeandalucia.es/agriculturaypesca/ifapa/ria/servlet/FrontController?action=Static&url=datosDiarios.jsp&c_provincia=41&c_estacion=5
       No existe esta estacion

       Process finished with exit code 0

       y no me muestra los valores deseados.

        

       Gracias y disculpa mi pesadez.

       Responder

       1. Hola Rafael.

          No consigo reproducir tu error. Por lo que he visto por internet debe ser un error del encode, pero arriba del todo del codigo especifico claramente que sea en utf-8 «# -*- coding: utf-8 -*-«, por lo que deduzco que el problema viene de la configuración de tu IDE.

          El problema es que al leer el contenido de la web detecta una excepción en la obtención del contenido y por eso ejecuta la excepción:

          except:
              print "No existe esta estación"
              break
          

          Prueba a ejecutar el script desde un terminal poniendo «python ./nombreDelScript.py» a ver si te funciona.

          Más que esto no te puedo decir ya que es un error de tu entorno y no de código, pero busca algo en el IDE de encode, decode, coding, «IDE Encoding», «Project Encoding» o algo así y pon la opcion de utf-8 a ver si así te funciona.

          SL2

          Responder

21. Estimado Ricardo,

    gracias por el post, resulta muy útil para los que necesitamos apoyo en nuestras labores de programación. 

    Estoy desarrollando un proyecto personal que engloba eléctrónica, automatización y obviamente programación de un software de tipo científico. Para ello necesito obtener datos diarios de estaciones agroclimáticas (para este ejemplo concreto: estación de Santaella, link adjunto) que están disponibles en una página de la Junta de Andalucía: https://www.juntadeandalucia.es/agriculturaypesca/ifapa/ria/servlet/FrontController?action=Static&url=datosDiarios.jsp&c_provincia=14&c_estacion=7.

    He seguido tus enseñanzas de cara a obtener el dato de ETo que es el que me interesa y hacerlo de forma automatizada para tener cada día el dato disponible en mi programa Python pero no me está funcionando bien y no consigo saber qué, por lo que te rogaría me echases una mano.

    El código que he escrito, a imagen y semejanza del tuyo, es el siguiente:

    # -*- coding: utf-8 -*-
    
    from bs4 import BeautifulSoup
    import requests
    
    urlBase = "http://www.juntadeandalucia.es/agriculturaypesca/ifapa/ria/servlet/"
    maxPages = 20
    counter = 0
    for i in range(1, maxPages):
        if i > 1:
            url = "FrontController?action=Static&url=datosDiarios.jsp&c_provincia=14&c_estacion=7" % (urlBase, i)
        else:
            url = urlBase
            req = requests.get(url)
            statusCode = req.status_code
            if statusCode == 200:
                html = BeautifulSoup(req.text)
                entradas = html.find_all('div', {'id': 'recordcontent'})
                for entrada in entradas:
                    counter += 1
                    ETo = entrada.find('td', {'class': 'textoCampo'}).getText()
                    print "%d – %s" % (counter, ETo)
            else:
                break
    

    El extracto del código html que nos atañe de la página de la Junta de andalucía es el siguiente (puedes consultarlo en el link adjunto):

    <tr>

    <td class="tituloCampo">Temp. Media (ºC)</td>

    <td class="textoCampo">17.8</td>

    <td class="tituloCampo">ETo (mm/dia)</td>

    <td class="textoCampo">1.95</td>

    </tr>

    No se si el problema esta en la fracción que hago en la asignación de urlBase y url pero en caso de tener que poner toda la dirección en urlBase PyCharm no me deja porque se superan los 120 caracteres máximos. Por otro lado no sé si los argumentos del código html que incluyo en la programación son las correctas. Por lo demás no sé dónde puede existir algún problema. 

    Comentarte que al compilar en PyCharm no me da error en ninguna línea, simplemente me dice "Process finished with exit code 1"

    Cualquier ayuda que puedas brindarme te estaré enormemente agradecido.

    Un saludo!

    Responder

    1. Hola Rafa.

       No solemos responder a este tipo de comentarios en los que nos planteáis un problema para que lo resolvamos ya que siempre nos lo piden estudiantes para que les hagamos las practicas o empresas que no les apetece abordar el problema y que nos lo pasan para ver si cuela, pero dado que tu caso trata sobre un proyecto personal, accedo a ayudarte.

       Por el código que me pasas veo que no tienes mucha soltura en el tema del scraping ya que has intentado adaptar el código de este tutorial a tu problema en concreto que se debe de resolver de forma diferente. Por lo que veo, la web que me pasas tiene informacion de una serie de estaciones que las enumera en la url con "c_estacion=X" y que las divide por las provincias Andaluzas, las cuales tienen un código (4=Almeria; 11=Cadiz; …..; 41=Sevilla) que también va en la peticion por la URL "c_provincia=X". Dado que tienes estas dos variable y si quieres obtener los valores de todas las estaciones Andaluzas, debes de formar la URL de forma correcta para obtener los datos y así es como lo hago en el código que te paso más abajo.

       Por otro lado una vez formada la url, accedes a descargar el código HTML para parsearlo, y debes de parsear en concreto una tabla que puede ser un poco compleja de parsear, ya que debes de ir elemeno a elemento para obtener la informacion y no a traves de clases css.

       En resumen, te paso un script que te obtiene la informacion del ETo diario y Acumulado de todas las estaciones de todas las provincias Andaluzas. En el caso de que solo quisieses los datos de la estacion que me pasas, puedes quitar los bucles 'for' y poner la variable 'url' con la url completa; es decir, la urlBase mas la url que tu has definido como "FrontController?action=Static&url=datosDiarios.jsp&c_provincia=14&c_estacion=7":

       # -*- coding: utf-8 -*-
       __author__ = 'Richard'
       
       from bs4 import BeautifulSoup
       import requests
       
       urlBase = "http://www.juntadeandalucia.es/agriculturaypesca/ifapa/ria/servlet/"
       urlProvEstacion = "FrontController?action=Static&url=datosDiarios.jsp&c_provincia=%d&c_estacion=%d"
       
       # Lista con los ids de las provincias 4=Almeria; 11=Cadiz; .....; 41=Sevilla
       provincias = [4, 11, 14, 18, 21, 23, 29, 41]
       
       # Número máximo de estaciones que vamos a ver por provincia
       maxEstaciones = 30
       
       # Formamos las URLs a partir de las provincias y numero de estaciones:
       for prov in provincias:
           for est in range(1,maxEstaciones):
               url = "%s%s" %(urlBase, urlProvEstacion %(prov, est))
               print "URL: %s" %url
       
               # Realizamos la petición a la web
               req = requests.get(url)
       
               # Comprobamos que la petición nos devuelve un Status Code = 200
               statusCode = req.status_code
               if statusCode == 200:
                   # Pasamos el contenido HTML de la web a un objeto BeautifulSoup()
                   html = BeautifulSoup(req.text)
       
                   try:
       
                       # Obtenemos las filas de las columnas
                       filas = html.find('table', {'summary': 'Últimos datos registrados'}).find_all('tr')
       
                       # De la fila 1 obtenemos el nombre de la provincia
                       provincia = filas[0].find_all('td')[1].getText()
       
                       # De la fila 2 obtenermos el nombre de la estación
                       estacion =  filas[1].find_all('td')[1].getText()
       
                       # De la fila 8 obtenermos el ETo (mm/dia)
                       EToDia =  filas[7].find_all('td')[3].getText()
       
                       # De la fila 11 obtenermos el ETo Acumulada (mm)
                       EToAcu =  filas[10].find_all('td')[3].getText()
       
                       print "Provincia: %s\nEstacion: %s\nETo(mm/dia): %s\nETo Acumulada(mm): %s\n" %(provincia, estacion, EToDia, EToAcu)
       
                   except:
                       print "No existe esta estación"
                       break
       
       

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