K-means en Python y Scikit-learn, con ejemplos
K-means es un método de clustering que separa K grupos minimizando la inercia: la suma de las distancias al cuadrado de cada objeto a su centroide μ.
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K-means es un método de clustering que separa K grupos minimizando la inercia: la suma de las distancias al cuadrado de cada objeto a su centroide μ.