Expectation-maximization en Python y Scikit-learn, con ejemplos
Expectation-maximization es un método estadístico de clustering parecido al K-means, pero probabilístico: supone que los objetos salen de k distribuciones.
Categoría: Inteligencia Artificial
K-means en Python y Scikit-learn, con ejemplos
K-means es un método de clustering que separa K grupos minimizando la inercia: la suma de las distancias al cuadrado de cada objeto a su centroide μ.
¿Qué es el Clustering?
El Clustering es una tarea que consiste en agrupar un conjunto de objetos (no etiquetados) en subconjuntos de objetos llamados Clusters.
¿Qué es el Machine Learning?
El Machine Learning (ML) o aprendizaje automático es la rama de la IA que crea sistemas que aprenden solos de un conjunto de datos, sin programarlos.
Pandas en Python, con ejemplos -Parte I- Introducción
Pandas es una librería de python para el análisis de datos que proporciona unas estructuras de datos flexibles y que permiten trabajar de forma muy eficiente
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Scraping en Java (JSoup), con ejemplos
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Data Set de resultados de partidos de fútbol para su predicción (Machine Learning)
Publicación de un Data Set de resultados de partidos de fútbol de la liga Española de primera y segunda división desde la temporada 1970-71 hasta la actual
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Introducción a las Redes Neuronales – El perceptrón- (Video)
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