Generadores en Python – La base del Streaming
El generador en Python permite Streaming de datos en tiempo real y obtener cada dato cuando sea consumido. Óptimo equilibrio entre procesado y memoria.
Etiqueta: Iterator
Nuestra propia Colección en Python
Aprende a crear tu propio Collection en Python ¿Sabes que Collection que hereda de Iterable, Container y Medible? Su uso paso a paso de manera sencilla. Aclara los conceptos que diferencian un Iterator de un Iterable. Y mucho más.
Los trucos del Streaming: generadores, buffer y caché
Para crear un flujo de datos (Streaming) es necesario optimizar y buscar el equilibrio entre la memoria consumida con el tiempo de procesado de datos. Al almacenar los datos en Buffer para tener un flujo constante de información, generar datos procesándolos y guardar los resultados en caché para futuros usos.