Análisis de resultados de fútbol con Power BI
El Business Intelligence no es más que un proceso que consiste en transformar los datos en información y la información en conocimiento para la toma de decisiones empresariales.
Artículos
Selección del número óptimo de Clusters
Uno de los problemas que nos encontramos a la hora de aplicar alguno de los métodos de Clustering (K-means o EM) es la elección del número de Clusters.
Expectation-maximization en Python y Scikit-learn, con ejemplos
El Expectation-maximization es un método estadístico de Clustering similar al K-means, pero con un enfoque probabilístico. Este método asume que todos los objetos han sido generados a partir de ‘k’ distribuciones de probabilidad
K-means en Python y Scikit-learn, con ejemplos
El K-means es un método de Clustering que separa ‘K’ grupos de objetos, minimizando un concepto conocido como inercia, que es la suma de las distancias al cuadrado de cada objeto del Cluster a un punto ‘μ’ conocido como Centroide.
¿Qué es el Clustering?
El Clustering es una tarea que consiste en agrupar un conjunto de objetos (no etiquetados) en subconjuntos de objetos llamados Clusters.
¿Qué es el Machine Learning?
El Machine Learning (ML) o Aprendizaje Autónomo es una rama de la Inteligencia Artificial (IA) que tiene como objetivo crear sistemas capaces de aprender por ellos mismos a partir de un conjunto de datos (data set), sin ser programados de forma explícita.
Lectura y Escritura de ficheros en Python, con ejemplos
En este tutorial vamos a ver como leer y escribir ficheros en Python, dado que es una de las cosas que suele ser muy útil y utilizada a la hora de programar.
Patrón Singleton en Java, con ejemplos
El patrón de diseño "Singleton", que en ingeniería del software es un patrón diseñado para limitar la creación de objetos pertenecientes a una clase.
Curso de Bases de Datos con MySql -Parte V- (Video) «Group By»
La sentencia "Group By" tiene como finalidad la de agrupar valores idénticos de una tabla.
Pandas en Python, con ejemplos -Parte I- Introducción
Pandas es una librería de python para el análisis de datos que proporciona unas estructuras de datos flexibles y que permiten trabajar de forma muy eficiente
Pandas en Python, con ejemplos -Parte II- Lectura-Escritura, Merge & GroupBy
En este tutorial vamos a mostrar algunas de las operaciones y funcionalidades que nos aporta la librería de Pandas para trabajar con DataFrame's.
Pandas en Python, con ejemplos -Parte III- Pivot_table
Aprende a usar pivot_table de Pandas para agrupar y calcular datos como en una hoja de cálculo, con el dataset MovieLens de 100K votos.