Docker Compose
Curso completo y gratuito de Docker Compose, la herramienta de Docker para definir y ejecutar varios contenedores y crear entornos personalizados.
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Docker básico: Docker Desktop y objetos Docker
Curso gratuito y completo sobre Docker. Docker es una plataforma para construir, desplegar y ejecutar aplicaciones en contenedores.
CPU vs GPU en Deep Learning: ¿Cuánta diferencia hay en tiempo de entrenamiento?
¿Sabes cuál es la diferencia de tiempos en entrenar un modelo de Deep Learning con una CPU y una GPU. En este artículo lo demostramos.
Clúster Apache Kafka tolerante a fallos y alta disponibilidad
Montar un clúster de Kafka con varios brókeres y distribuido en varios servidores reales cloud paso a paso.
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Aprender paso a paso a programar Consumidores y Productores tanto en Java y en Python y probarlo en un entorno real.
Instalar Apache Kafka
Aprender a instalar y utilizar Apache Kafka en un entorno profesional cloud paso a paso y nivel técnico, trucos, comandos, scripts y más.
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Apache Kafka, intermediario de mensajes en Big Data: brókeres, topics, particiones, productores y consumidores. Distribuido y tolerante a fallos.
Toxicidad política en Tweets
Ejemplo de uso de un modelo de Hugging Face, creado por el equipo de NLP de Newtral, que puntúa en español el nivel de «toxicidad política» de un tweet.
ETL: Extraer, Transformar y Cargar
ETL sirve para procesar datos masivos (Big Data) en tiempo real: extraer de varias fuentes, transformar a una estructura útil y cargar donde usarlos.
¿Cómo instalar TensorFlow con GPU en Windows?
¿Quieres instalar TensorFlow con GPU (en Windows) sin morir en el intento?. En este tutorial contamos cómo instalarlo paso a paso.
¿Qué debemos saber para instalar correctamente TensorFlow con GPU?
Instalar TensorFlow y hacer que funcione con GPU es muy fácil, solo hay que saber qué instalar y con qué versiones para que todo sea compatible.
Python vs Numpy vs GPU (TensorFlow): Tiempos de Ejecución
¿Cuánto mejor es una GPU que una CPU para entrenar redes neuronales? Cuantificamos los tiempos de ejecución de Python, Numpy y TensorFlow con GPU.