Control (A)
12.00%
Variante (B)
14.00%
No significativo
Mejora relativa +16.67%
Z-score1.33
p-value0.1836
Muestra requerida (80% poder)47.048 visitantes/variante
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Qué es un test A/B
Compara dos versiones (control A y variante B) mediante un Z-test de dos proporciones para saber si la diferencia en la tasa de conversión es estadísticamente significativa o solo fruto del azar.
Cómo usarlo
Introduce para cada grupo las conversiones (éxitos) y los visitantes totales. El resultado se recalcula solo mientras escribes; las conversiones no pueden superar a los visitantes.
Interpretar el resultado
La mejora relativa indica cuánto sube o baja B frente a A. El p-value mide la probabilidad de que la diferencia sea casual: por debajo de 0,05 es 95% significativo y por debajo de 0,01, 99%. Solo entonces se declara un ganador.
Muestra requerida
Estima los visitantes por variante necesarios para detectar una mejora del 5% con un 80% de potencia. Si tu muestra es menor, el test aún no es concluyente aunque veas diferencias.
