Contrôle (A)
12.00%
Variante (B)
14.00%
No significativo
Amélioration relative +16.67%
Z-score1.33
p-value0.1836
Échantillon requis (80% de puissance)47,048 visitantes/variante
Texte & documents
Nombres & calcul
Données & formats
Sécurité
Développement & DevOps
Intelligence artificielle
Finances
Santé et bien-être
Productivité
Jeux et divertissement
Multimédia & design
Entreprise
Guide d'utilisation
Qu'est-ce qu'un test A/B
Compare deux versions (contrôle A et variante B) à l'aide d'un Z-test de deux proportions pour savoir si la différence du taux de conversion est statistiquement significative ou seulement due au hasard.
Comment l'utiliser
Saisis pour chaque groupe les conversions (succès) et les visiteurs totaux. Le résultat se recalcule tout seul au fur et à mesure que tu écris ; les conversions ne peuvent pas dépasser les visiteurs.
Interpréter le résultat
L'amélioration relative indique de combien B monte ou baisse par rapport à A. La p-value mesure la probabilité que la différence soit due au hasard : en dessous de 0,05 c'est 95 % significatif et en dessous de 0,01, 99 %. Ce n'est qu'alors qu'un gagnant est déclaré.
Échantillon requis
Estime les visiteurs par variante nécessaires pour détecter une amélioration de 5 % avec une puissance de 80 %. Si ton échantillon est plus petit, le test n'est pas encore concluant même si tu observes des différences.
