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Qu'est-ce qu'une p-valeur

Sous l'hypothèse nulle (H₀), le statistique suit une distribution connue. La p-valeur (aire bleue) est la probabilité d'observer un résultat aussi extrême ou plus si H₀ était vraie. Si elle tombe dans la région de rejet (rouge, définie par α) → tu rejettes H₀. Attention : ne pas rejeter ≠ accepter H₀, et une p petite ne mesure pas la taille de l'effet.

Test d'hypothèsep-valeurs, test t, χ², ANOVA et puissance
Test d'hypothèsep-valeurs, test t, χ², ANOVA et puissance — visuel et interactif

Déplace le statistique observé et le niveau α. L'aire bleue est la p-valeur ; la rouge, la région de rejet. Tu rejettes H₀ quand le bleu entre dans le rouge.

p-valeurrégion de rejet (α)statistique observé
Statistique z
2.1
Niveau α
0.05
Queues
p0.0357
valeur critique±1.96
p < α → H₀ est rejetée (résultat significatif)

La p-valeur N'EST PAS la probabilité que H₀ soit vraie, et elle ne mesure pas la taille de l'effet. α=0,05 n'est qu'une convention. En ML, on l'utilise pour valider si l'amélioration d'un modèle est réelle ou du bruit.