Texto e documentos
Codificador/DescodificadorURL, Base64, HTML
Conversor de textocamelCase, snake_case...
Diff de textoCompara dois textos
LaTeXPré-visualiza fórmulas matemáticas
MarkdownPré-visualização em tempo real
MermaidDiagramas como código
DiagramasEditor visual estilo Visio, importa Mermaid
Escape de stringsJS, JSON, SQL, Regex, HTML, URL
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Números e cálculo
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Conversor de basesBase 2 a 64
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Sub-rede / CIDRCalculadora de rede
Timestamp e datasUnix, fusos horários, formatos
Calculadora de datasDias entre datas, idade exata, dia da semana
Dados e formatos
Conversor de formatosJSON, YAML, Properties, ENV, CSV
Formatador JSONFormata e valida JSON
Testador de RegexExpressões regulares
Diff JSONCompara dois JSON estruturalmente
Formatador de códigoSQL, CSS, HTML, JavaScript
DB StudioBase de dados Postgres visual no navegador
SQL LabValida, executa e otimiza SQL com Postgres real
Visualizador de ficheiros gigantesAbrir CSV/logs enormes sem os carregar
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Fluxos de autenticaçãoBasic, JWT e OAuth2 passo a passo
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GeradoresPalavras-passe e UUIDs
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Skaffold multi-configGrafo de dependências e validação de requires
Linux: permissões e utilizadoreschmod, chown, useradd e grupos
URLAnalisa e constrói URLs
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Simulador cuánticoQubits, puertas, superposición y entrelazamiento
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Config Nginx/Apache SPAGera configuração para servir uma SPA
SemverIntervalos de versões semânticas
CORS ExplainerAnalisa os headers CORS do teu servidor
Cert inspectorAnalisa certificados X.509 em PEM
Rate LimiterSimula Token Bucket e Fixed Window
Simulador de assemblyISA MIPS-simplificada · passo a passo · registos e memória
Forja de ContextoEmpacota e blinda o teu projeto para IA
Inteligência Artificial
Custos LLMSimula o gasto mensal
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EmbeddingsSemelhança, mapa 2D e RAG
IA localChat, resumo, tradução e sentimento no navegador
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Probabilidade para IADistribuições, softmax, Bayes e entropia
Descida de gradienteSGD, Momentum, RMSProp, Adam
Rede neuronalTreina um MLP e vê a fronteira formar-se
Mini-LLMTreina um modelo de linguagem com o teu texto
Redutor de dimensionalidadePCA, t-SNE e UMAP ao vivo
Matriz de confusão & ROCLimiar, precisão/recall, ROC/AUC, PR
Clustering (k-means, DBSCAN)Descobre grupos sem etiquetas
Visualizador de atençãoPara o que olha cada palavra num transformer
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Fourier & convoluçãoEspetro FFT e filtros de sinal
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Regressão e MLEMínimos quadrados, overfitting, ridge
Cadeias de MarkovEstados, distribuição estacionária e texto
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Custo de reuniõesQuanto custa realmente cada reunião?
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Burn rate / RunwayQuanto tempo te resta de caixa?
Teste A/BSignificância estatística de experiências
DORA MetricsClassifica a tua equipa segundo métricas DevOps
UTM BuilderConstrói e descodifica URLs com parâmetros UTM
Guia de utilização
O que é um teste A/B

Compara duas versões (controlo A e variante B) através de um Z-test de duas proporções para saber se a diferença na taxa de conversão é estatisticamente significativa ou apenas fruto do acaso.

Como usá-lo

Introduz para cada grupo as conversões (sucessos) e os visitantes totais. O resultado é recalculado automaticamente enquanto escreves; as conversões não podem exceder os visitantes.

Interpretar o resultado

A melhoria relativa indica quanto B sobe ou desce face a A. O p-value mede a probabilidade de a diferença ser casual: abaixo de 0,05 é 95% significativo e abaixo de 0,01, 99%. Só então se declara um vencedor.

Amostra necessária

Estima os visitantes por variante necessários para detetar uma melhoria de 5% com 80% de potência. Se a tua amostra for menor, o teste ainda não é conclusivo mesmo que vejas diferenças.

Teste A/BSignificância estatística de experiências
Teste A/B — Significância estatísticaZ-test de duas proporções

Controlo (A)

12.00%

Variante (B)

14.00%
No significativo
Melhoria relativa +16.67%
Z-score1.33
p-value0.1836
Amostra requerida (80% de poder)47,048 visitantes/variante