Cola um log ou abre um ficheiro e esta ferramenta entende-o: deteta o formato, agrupa as linhas em eventos (um rastreio de 40 linhas é UM evento, não 40), extrai os padrões que se repetem, assinala a causa raiz das exceções e reduz tudo para o colares numa IA sem gastar uma fortuna em tokens. Tudo no teu navegador: o log não sai do teu equipamento.
Se filtras por ERROR linha a linha, ficas com o cabeçalho da falha e perdes o rastreio, que é justamente o que ias ler. Aqui as continuações (at …, Caused by:, File "…", line N) colam-se ao seu evento antes de filtrar, contar ou reduzir.
«ligado a 10.0.0.1» e «ligado a 10.0.0.7» são a mesma mensagem. Agrupando-as, um log de um milhão de linhas transforma-se em duzentas coisas que uma pessoa consegue ler. Daí saem a taxa de erro por padrão, o que aparece uma só vez (que costuma ser o que procuravas) e a comparação entre duas execuções.
Corta o log para um orçamento de tokens que tu defines, conservando os erros com o seu rastreio, o que aconteceu mesmo antes e o excecional; o repetido resume-se com a sua contagem. Os tokens contam-se com o tokenizador real do modelo, não com uma estimativa. E podes tapar os segredos antes de copiar.
Verifica se o teu log está bem escrito: palavras-passe impressas, a mesma linha quarenta mil vezes, datas sem fuso horário (que tornam impossível cruzar duas máquinas), tudo no mesmo nível, ou nenhum identificador com que seguir um pedido.
Não há seguimento ao vivo («tail -f»): sem servidor não há nada que seguir. De um ficheiro muito grande analisa-se uma janela (princípio ou final) e diz-se-te qual — para percorrer centenas de GB existe o Visualizador de ficheiros gigantes.