Texto e documentos
Codificador/DescodificadorURL, Base64, HTML
Conversor de textocamelCase, snake_case...
Diff de textoCompara dois textos
LaTeXPré-visualiza fórmulas matemáticas
MarkdownPré-visualização em tempo real
MermaidDiagramas como código
DiagramasEditor visual estilo Visio, importa Mermaid
Escape de stringsJS, JSON, SQL, Regex, HTML, URL
Unicode / ASCIIInformação de caracteres
Números e cálculo
CalculadoraExpressões matemáticas + LaTeX
Conversor de basesBase 2 a 64
Sistema de unidadesbits, bytes, SI, IEC
Sub-rede / CIDRCalculadora de rede
Timestamp e datasUnix, fusos horários, formatos
Calculadora de datasDias entre datas, idade exata, dia da semana
Dados e formatos
Conversor de formatosJSON, YAML, Properties, ENV, CSV
Formatador JSONFormata e valida JSON
Testador de RegexExpressões regulares
Diff JSONCompara dois JSON estruturalmente
Formatador de códigoSQL, CSS, HTML, JavaScript
DB StudioBase de dados Postgres visual no navegador
SQL LabValida, executa e otimiza SQL com Postgres real
Visualizador de ficheiros gigantesAbrir CSV/logs enormes sem os carregar
ETL visual em fluxoTransformar dados encadeando nós
Segurança
Anonimizador de textoOculta PII e segredos (reversível)
Inspetor JWTDescodifica tokens JWT
Fluxos de autenticaçãoBasic, JWT e OAuth2 passo a passo
Gerador de hashesSHA-256, SHA-384, SHA-512
GeradoresPalavras-passe e UUIDs
Desenvolvimento e DevOps
CronGerador e validador
Docker → ComposeConverte docker run para Compose
Skaffold multi-configGrafo de dependências e validação de requires
Linux: permissões e utilizadoreschmod, chown, useradd e grupos
URLAnalisa e constrói URLs
Dados aleatóriosNomes, emails, IPs, UUIDs...
EletrónicaOhm, resistências em série/paralelo
Portas lógicasSimulador de portas AND, OR, NOT e mais
Simulador de ArquitecturasDiagrama CI/CD, cloud, IA/MCP y simula la carga
Simulador quânticoQubits, portas, sobreposição e entrelaçamento
HammingDeteção de erros
Config Nginx/Apache SPAGera configuração para servir uma SPA
SemverIntervalos de versões semânticas
CORS ExplainerAnalisa os headers CORS do teu servidor
Cert inspectorAnalisa certificados X.509 em PEM
Rate LimiterSimula Token Bucket e Fixed Window
Simulador de assemblyISA MIPS-simplificada · passo a passo · registos e memória
Forja de ContextoEmpacota e blinda o teu projeto para IA
Inteligência Artificial
Custos LLMSimula o gasto mensal
Construtor de promptsSystem prompt para agentes de IA
EmbeddingsSemelhança, mapa 2D e RAG
IA localChat, resumo, tradução e sentimento no navegador
TokenizadorVisualiza tokens, compara modelos, estima custos
Probabilidade para IADistribuições, softmax, Bayes e entropia
Descida de gradienteSGD, Momentum, RMSProp, Adam
Rede neuronalTreina um MLP e vê a fronteira formar-se
Mini-LLMTreina um modelo de linguagem com o teu texto
Redutor de dimensionalidadePCA, t-SNE e UMAP ao vivo
Matriz de confusão & ROCLimiar, precisão/recall, ROC/AUC, PR
Clustering (k-means, DBSCAN)Descobre grupos sem etiquetas
Visualizador de atençãoPara o que olha cada palavra num transformer
Convolução e filtros CNNFiltros de imagem e mapas de características
Árvore de decisãoRegiões de decisão + a árvore
Fourier & convoluçãoEspetro FFT e filtros de sinal
DifusãoO ruído por trás do Stable Diffusion
Regressão e MLEMínimos quadrados, overfitting, ridge
Cadeias de MarkovEstados, distribuição estacionária e texto
Teste de hipótesesvalores-p, t-test, χ², ANOVA e potência
OCR — Imagem para textoExtrai texto de imagens, 100% local
Finanças
InflaçãoErosão do valor do dinheiro ano após ano
Juros compostosCapital + contribuições + juros compostos
Crédito habitação / empréstimoPrestação mensal e tabela de amortização francesa
Dividir despesasQuem deve a quem e quanto
Saúde & Bem-estar
SaúdeIMC, peso ideal, TMB e ciclos de sono
Produtividade
PomodoroTécnica de trabalho em blocos de tempo
CronómetroCom voltas, etapas e histórico
Jogos & Entretenimento
DadosMesas de dados numéricos e simbólicos
MarcadorPontos por jogador com cronómetro de jogo
Sorteio / roletaEscolhe um elemento aleatório de uma lista
Gerador de nomesNomes reais, fantásticos, sci-fi, nórdicos
Multimédia e design
Cor HEX/RGB/HSLConversor de cores
Código QRGera códigos QR
ImagensRedimensionar, converter, Base64
Ferramentas PDFJuntar, extrair, marca de água
GráficosVisualiza dados com gráficos
Contraste WCAGRácio de contraste WCAG AA/AAA
Empresa
Custo de reuniõesQuanto custa realmente cada reunião?
SLA / UptimePercentagem de disponibilidade ↔ tempo de indisponibilidade
Break-evenPonto de equilíbrio entre custos e receitas
Burn rate / RunwayQuanto tempo te resta de caixa?
Teste A/BSignificância estatística de experiências
DORA MetricsClassifica a tua equipa segundo métricas DevOps
UTM BuilderConstrói e descodifica URLs com parâmetros UTM
Guia de utilização
O que são os tokens

Os modelos de linguagem dividem o texto em tokens, as unidades mínimas que processam. Esta ferramenta mostra-te essa divisão juntamente com estatísticas do texto.

Como se usa (passo a passo)

1. Escolhe o modo acima: Instantâneo (por defeito) ou Exato.
2. No Instantâneo, escolhe a codificação / modelo no menu suspenso.
3. Escreve ou cola o teu texto em «Texto a tokenizar» (ou clica num Exemplo: Curto, Parágrafo ou Código).
4. A contagem atualiza-se só ao parares de escrever; em cima vês Tokens, Carateres e Chars / token.
5. Em baixo, o separador Visualização mostra o fracionamento e Custos e contexto estima o preço por modelo. Tudo acontece no teu navegador.

Tokenizador GPT-2

Usa-se o tokenizador GPT-2 (BPE), semelhante —mas não idêntico— ao do GPT-4 ou Claude. As contagens de tokens podem variar ligeiramente.

Codificações e a que modelo correspondem

O menu suspenso do modo Instantâneo escolhe com que codificação se conta. Cada uma é partilhada por vários modelos e tem a sua própria janela de contexto:

o200k_base — GPT-4o / o1 — a mais recente; usada pelo GPT-4o, GPT-4o-mini e o1. Contexto 128K tokens. É a opção por defeito.
cl100k_base — GPT-4 / GPT-3.5 — para GPT-4, GPT-3.5 Turbo e os modelos de embeddings. Contexto 128K.
p50k_base — Codex / davinci-002 — modelos antigos: Codex e text-davinci-002/003. Contexto 8K.
r50k_base — GPT-3 / GPT-2 — os mais antigos: davinci (GPT-3) e GPT-2. Contexto 2K.

Escolhe a que corresponde ao teu modelo: o mesmo texto dá um número de tokens algo diferente consoante a codificação.

Como ler o resultado

Sobre o texto verás três valores:

Tokens — a contagem que realmente importa para o contexto e o custo. É o número real ainda que a visualização se corte.
Carateres — comprimento do texto em carateres (inclui espaços e quebras de linha).
Chars / token — carateres por token em média. Quanto mais alto, mais «eficiente» é o texto (menos tokens por letra); o código e os idiomas com muitos acentos costumam baixar este valor.

Visualização

Cada cor representa um token distinto. Escreve ou cola texto para veres como é dividido.

Privacidade

Todo o fracionamento e a contagem ocorrem no teu navegador: o texto nunca sai do teu equipamento. No modo Instantâneo não se transfere nada; no modo Exato só se descarrega uma vez o tokenizador GPT-2 (~5 MB) e fica em cache. Podes colar sem receio prompts ou fragmentos com dados internos.

TokenizadorVisualiza tokens, compara modelos, estima custos
Tokenizador visualVisualiza cómo los LLMs trocean texto · Estima costes · BPE instantáneo o GPT-2 descargable
BPE real de GPT no momento (biblioteca gpt-tokenizer), sem descarregar nada.
Ejemplos: