Ähnlichkeit
2D-Karte
RAG
Berechnet die semantische Ähnlichkeit zwischen Texten mit dem Modell paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2, das jeden Text in einen 384-dimensionalen Vektor (Embedding) umwandelt. Die Kosinus-Ähnlichkeit misst, wie ähnlich sie sind: 1.0 = identische Bedeutung, 0.0 = kein Zusammenhang. Das Modell läuft zu 100 % in deinem Browser (WebAssembly); kein Text verlässt dein Gerät.
Ein direkter Ähnlichkeitswert zwischen zwei Texten. Nützlich, um zu messen, wie ähnlich sich zwei Sätze oder Absätze semantisch sind.
Dieses Werkzeug lädt beim ersten Gebrauch ein mehrsprachiges KI-Modell (~150 MB) vom HuggingFace Hub herunter. Das Modell wird in deinem Browser gespeichert und nicht erneut heruntergeladen. Keiner deiner Texte verlässt das Gerät — die gesamte Verarbeitung erfolgt lokal.
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