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Wie es funktioniert

Berechnet die semantische Ähnlichkeit zwischen Texten mit dem Modell paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2, das jeden Text in einen 384-dimensionalen Vektor (Embedding) umwandelt. Die Kosinus-Ähnlichkeit misst, wie ähnlich sie sind: 1.0 = identische Bedeutung, 0.0 = kein Zusammenhang. Das Modell läuft zu 100 % in deinem Browser (WebAssembly); kein Text verlässt dein Gerät.

2 Texte vergleichen

Ein direkter Ähnlichkeitswert zwischen zwei Texten. Nützlich, um zu messen, wie ähnlich sich zwei Sätze oder Absätze semantisch sind.

EmbeddingsÄhnlichkeit, 2D-Karte und RAG
Semantische ÄhnlichkeitCosine similarity mit lokaler KI · Wie RAG funktioniert