Verkleinert, konvertiert und komprimiert Bilder in deinem Browser: Das Bild wird nicht hochgeladen zu irgendeinem Server. Öffne es (durch Ziehen, Einfügen mit Strg+V oder Auswählen), passe Größe, Format und Qualität an, und du siehst sofort, wie es aussieht und wie viel es wiegt.
Ein HEIC-Foto (das Kameraformat des iPhones) wird automatisch in deinem Browser mit heic-to (LGPL-3.0-Lizenz) umgewandelt: Du musst die Einstellungen des Handys nicht ändern oder es vorher anders teilen.
In Vergleichen befindet sich links von der Linie das Original und rechts das Ergebnis. Ziehe die Linie, um zu sehen, wo sich die Kompression bemerkbar macht: Das zeigt sich meist zuerst an scharfen Kanten und weichen Verläufen (dem Himmel). Mit den Zoom-Schaltflächen kannst du die Ansicht vergrößern, auch in Vergleichen (so siehst du, was «Mit KI vergrößern» bringt); bei Original und Ergebnis kannst du außerdem das Bild ziehen, um dich darin zu bewegen, wenn es nicht vollständig hineinpasst.
JPEG: Fotos. Verliert etwas Detail, wiegt dafür deutlich weniger; keine Transparenz. WebP: dasselbe bei noch geringerem Gewicht, und es unterstützt Transparenz. PNG: verlustfrei; ideal für Screenshots, Logos und Text, aber ein Foto als PNG wiegt um ein Vielfaches mehr als als JPEG. Die Qualität (JPEG und WebP) bestimmt, wie viel Detail verworfen wird: zwischen 75 und 85 fällt es meist nicht auf.
Mit SVG wird das Bild zu Formen und Kurven, ebenfalls in deinem Browser. Funktioniert sehr gut mit Logos, Icons und Zeichnungen; bei einem Foto entsteht ein großes SVG, das nicht besser ist als ein JPEG. Neben dem Ergebnis siehst du, wie ähnlich es dem Original ist (das SVG wird neu gezeichnet und Pixel für Pixel verglichen), wie viele Pfade und Knoten es hat und wie viel es wiegt: erhöhe „Sprenkel entfernen“, wenn kleine Punkte auftauchen oder du ein leichteres SVG willst.
Schneidet das Motiv aus und lässt den Hintergrund transparent, mit einem KI-Modell (ormbg, Apache-2.0-Lizenz), das in deinem Browser läuft: das Bild verlässt dein Gerät nicht. Beim ersten Mal wird das Modell heruntergeladen (etwa 45 MB) und bleibt gespeichert. Es dauert ein paar Sekunden pro Bild. Um die Transparenz zu erhalten, verwende PNG oder WebP; bei JPEG wird der Hintergrund mit der von dir gewählten Farbe gefüllt, und bei SVG wird nur das Motiv vektorisiert.
Markiere mit einem Klick, was du abdecken möchtest —ein Gesicht, ein Kennzeichen, eine Angabe— und wähle, was damit passieren soll: weichzeichnen, mit einer Farbe abdecken, oder es wirklich entfernen (dabei wird wiederhergestellt, was dahinter lag). Die ersten beiden nutzen ein KI-Modell (SlimSAM, Apache-2.0), um den Bereich anhand des Klicks zu bestimmen; «Objekt entfernen» nutzt außerdem LaMa (Apache-2.0), um ihn zu füllen, und ist schwerer und langsamer (einige Sekunden pro Klick) — funktioniert am besten mit kleinen oder mittelgroßen Objekten auf einem sich wiederholenden Hintergrund, nicht mit einem Motiv, das die halbe Fotografie einnimmt. Die Schaltfläche «Sensible Daten erkennen» liest den Text im Bild (OCR, gedacht für Screenshots) und markiert nur, was WIE eine E-Mail, eine Telefonnummer, eine Karte, einen Ausweis oder einen Schlüssel aussieht, mit denselben Erkennern, die der Text-Anonymisierer nutzt — prüfe das Ergebnis, denn es liegt nicht immer richtig und ist nicht unfehlbar. Das alles geschieht in deinem Browser: Das Bild verlässt dein Gerät nicht. Es wird vor den übrigen Einstellungen angewendet, sodass es sich gut mit «Mit KI vergrößern» oder «Hintergrund entfernen» kombinieren lässt.
Vorlagen zum Verkaufen: schneidet das Motiv frei, zentriert es auf einer quadratischen Leinwand mit einfarbigem Hintergrund und setzt, wenn du willst, einen Kontaktschatten darunter. Amazon (2000×2000 px, reiner weißer Hintergrund, Produkt bei 85 % des Bildausschnitts) und Etsy (2000×2000 px quadratisch) folgen ihren veröffentlichten Vorgaben; Quadrat (1080×1080 px) ist generisch, für soziale Netzwerke oder Marktplätze ohne eigene Größenvorgabe. Lässt sich gut mit „Hintergrund entfernen” kombinieren: Wenn du es nicht aktivierst, wird der Hintergrund des Originalfotos genutzt, um das Motiv zu finden.
Gib eine Größe in KB an (die, die zum Beispiel ein Formular verlangt), und das Werkzeug sucht, indem es Qualitäten ausprobiert, die HÖCHSTE, die das nicht überschreitet: So musst du nicht von Hand am Qualitätsregler herumprobieren. Nur mit JPEG und WebP, den Formaten mit einstellbarer Qualität. Wenn selbst die Mindestqualität nicht reicht, wird das gemeldet, statt vorzugeben, es geschafft zu haben.
Entfernt den einfarbigen oder transparenten Rand, der den Inhalt umgibt: einen weißen Hintergrund eines Produktfotos, oder die Lücke, die „Hintergrund entfernen” um das Motiv lässt. Du musst nichts aktivieren: Gibt es keinen gleichmäßigen Rand, ändert sich nichts. Es wird vor den Größenmaxima angewendet, sodass sich „max. Breite 800” auf das Wichtige verteilt.
Die Farben, die sich am häufigsten im Bild wiederholen, mit dem Prozentsatz jeder einzelnen. Klicke auf eine Farbe, um ihren Hexadezimalcode zu kopieren.
Der Tab Farbenblindheit zeigt das Bild so, wie es jemand mit Protanopie, Deuteranopie, Tritanopie oder Monochromasie sehen würde, ohne etwas hochzuladen: Es ist ein Farbfilter, den der Browser selbst anwendet.
Vergrößert ×2 oder ×4 ein kleines Bild mit einem KI-Modell (Swin2SR, Apache-2.0-Lizenz), das in deinem Browser läuft. Verfeinert Kanten und Texturen ohne Details zu erfinden: Wir haben es gemessen, indem wir Fotos auf ein Viertel verkleinert und wieder vergrößert haben, und sie ähneln dem Original mehr als mit normaler Skalierung. Wir haben auch ein Modell getestet, das «schärfere» Bilder liefert, und es verworfen, weil es Haare, Augenbrauen und Lippen erfand. Mit Grafikkarte dauert es Sekunden; ohne sie Minuten, und deshalb vergrößert es nur Bilder bis zu 400 px Seitenlänge (1024 px mit Grafikkarte).
Ein Handyfoto enthält meist EXIF-Metadaten: die Kamera, das Datum und manchmal den genauen GPS-Standort. Das Bild, das du hier herunterlädst, enthält keine davon: Es wird Pixel für Pixel neu gezeichnet, und nur die Pixel werden gespeichert.
Als Base64 kopieren gibt das Ergebnisbild als data:-URL aus, bereit zum Einfügen in HTML oder CSS. Achtung: Das sind die Bytes der komprimierten Datei als Text geschrieben, nicht die Pixel. Deshalb ist es ein Drittel größer als die Datei.