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Bedienungsanleitung
Was ein p-Wert ist

Unter der Nullhypothese (H₀) folgt die Teststatistik einer bekannten Verteilung. Der p-Wert (blaue Fläche) ist die Wahrscheinlichkeit, ein mindestens so extremes Ergebnis zu beobachten, wenn H₀ wahr wäre. Fällt er in den Ablehnungsbereich (rot, durch α definiert) → lehnst du H₀ ab. Achtung: nicht ablehnen ≠ H₀ annehmen, und ein kleiner p misst nicht die Effektstärke.

Hypothesentestp-Werte, t-Test, χ², ANOVA und Teststärke
Hypothesentestp-Werte, t-Test, χ², ANOVA und Teststärke — visuell und interaktiv

Verschieb die beobachtete Teststatistik und das Niveau α. Die blaue Fläche ist der p-Wert; die rote der Ablehnungsbereich. Du lehnst H₀ ab, wenn das Blaue ins Rote gerät.

p-WertAblehnungsbereich (α)beobachtete Teststatistik
Teststatistik z
2.1
Niveau α
0.05
Enden
p0.0357
kritischer Wert±1.96
p < α → H₀ wird abgelehnt (signifikantes Ergebnis)

Der p-Wert ist NICHT die Wahrscheinlichkeit, dass H₀ wahr ist, und misst auch nicht die Effektstärke. α=0.05 ist nur eine Konvention. Im ML nutzt man ihn, um zu prüfen, ob die Verbesserung eines Modells echt oder Rauschen ist.