Erzeuge sichere Passwörter mit konfigurierbaren Optionen und kryptografisch sichere UUIDs v4.
Analysiere und erkläre in einfacher Sprache die CORS-Header, die dein Server sendet. Zeigt an, was fehlt, um eine Cross-Origin-Anfrage zu erlauben.
Konvertiert einen Unix-Timestamp (s/ms/µs/ns) oder ein beliebiges Datum in alle Formate (ISO, RFC, syslog, Excel, FILETIME…), mit Zeitzonen, DST und Erkennung von lokal vs. UTC.
Wende Filter (Kernels) auf ein Bild an und sieh die resultierende Merkmalskarte: Kanten (Sobel), Weichzeichnen, Schärfen, Relief… die grundlegende Operation eines Faltungsnetzes (CNN). Bearbeite deinen eigenen Kernel, lade ein Bild hoch und beobachte die «Filterbank», die die erste Schicht eines CNN nachahmt.
Vergleicht zwei Texte Zeile für Zeile und zeigt die Unterschiede farblich (hinzugefügt/entfernt).
Dekodiert und zeigt den Inhalt von JWT-Tokens an (Header, Payload, Ablauf).
Simuliere Rate-Limiting-Algorithmen (Token Bucket und Fixed Window) mit visueller Timeline akzeptierter und abgelehnter Anfragen.
Zerlege eine URL in ihre Teile (Protokoll, Host, Pfad, Query-Parameter) und baue neue.
Statistik-Rechner (Kennzahlen, Diagramme), interaktive Verteilungen und Wahrscheinlichkeits-Simulatoren, um Daten und Unsicherheit zu verstehen.
Escape und Unescape von Text für JavaScript, JSON, SQL, Regex, HTML, URL und CSS.
Visueller Diagramm-Editor im Visio-Stil: ziehe Formen, verbinde und bearbeite sie. Importiere und exportiere Mermaid.
chmod (oktale/symbolische Rechte mit Sonderbits), chown und ein Befehlsbaukasten für Benutzer und Gruppen (useradd, usermod, groupadd) mit Warnungen und einer Erklärung zu jedem Flag.
Verschönere oder minifiziere SQL-, CSS-, HTML- und JavaScript-Code mit automatischer Einrückung.
Daten durch Verketten von Knoten transformieren: filtern, Spalten ableiten, Text bereinigen und auswählen — alles in einem Durchgang, 100% im Browser. Vorschau je Knoten und Ausgabe als CSV oder in den Viewer.
Konvertiere zwischen JSON, YAML, Properties, ENV und CSV mit automatischer Erkennung des Eingabeformats.
Erzeugt SHA-256-, SHA-384- und SHA-512-Hashes direkt im Browser über die Web Crypto API.
Konvertiere einen docker run-Befehl mit seinen Flags in eine äquivalente docker-compose.yml-Datei.
Wertet fortgeschrittene mathematische Ausdrücke aus und zeigt das Ergebnis als gerendertes LaTeX.
Vergleiche zwei JSON-Objekte strukturell und liste hinzugefügte, entfernte und geänderte Schlüssel auf.
Erkennt und ersetzt sensible Daten (E-Mails, Telefonnummern, Karten mit Validierung, IBAN, Ausweisnummern, Schlüssel und Geheimnisse) mit Operatoren im Presidio-Stil: ersetzen, schwärzen, maskieren, umkehrbares Token oder Hash. Ideal, um Logs oder Prompts zu bereinigen, bevor du sie in eine KI einfügst. 100 % im Browser.
Ohmsches Gesetz, Widerstände in Reihe und parallel sowie Decoder für Widerstands-Farbcodes.
Sieh dir LaTeX-Mathematikformeln in Echtzeit an, mit Beispiel-Snippets.
Kodiert mit Paritätsbits und korrigiert 1-Bit-Fehler; mit SECDED (erkennt 2), interaktiver Fehlerinjektion, Paritätsabdeckung und einem Simulator für verrauschte Kanäle.
Erstelle Diagramme (Fluss, Sequenz, ER, Gantt), indem du Mermaid-Code mit Echtzeit-Vorschau schreibst.
Wandelt Text zwischen camelCase, snake_case, PascalCase, kebab-case und weiteren Formaten um.
Eine echte Postgres-Datenbank in deinem Browser: Schreibe SQL, sieh Tabellen und Beziehungen als Diagramm und frage Beispieldaten ab. Ohne Server.
Konvertiert zwischen Bits, Bytes und ihren Vielfachen nach den Standards SI (kilo/mega) und IEC (kibi/mebi).
Schreibe SQL gegen ein echtes Postgres im Browser: schema-bewusste Autovervollständigung, Live-Validierung, Warnungen und Optimierungsvorschläge (Indizes, SARGability). Ohne Server.
Wandelt zwischen Basen (2–64) um und ergänzt einen Programmierrechner (Arithmetik und bitweise, Zweierkomplement), Bit-Inspektor, IEEE 754 und Codes (ASCII, Gray, Endianness).
Öffne und erkunde CSV, Logs oder JSONL von zehn oder hunderten GB, ohne sie in den Speicher zu laden: virtuelles Scrollen, zu Zeile springen, "tail" und Text-/regex-Suche im Streaming. 100% lokal.
Analysiere X.509-Zertifikate im PEM-Format: Subject, Issuer, Gültigkeitsdaten, SANs, Schlüsseltyp und verbleibende Tage mit Farbanzeige.
Markdown-Editor mit Echtzeit-Vorschau im geteilten oder reinen Vorschaumodus.
Software-/Hardware-Architekturen (CI/CD, Cloud, KI/MCP-Agenten, Datenflüsse) mit typisierten Komponenten diagrammieren und Last in Echtzeit simulieren: Warteschlangen, Latenz, Durchsatz und Engpässe. Ohne Server.
Visueller Simulator für digitale Schaltungen mit AND-, OR-, NOT-, NAND-, NOR-, XOR- und XNOR-Gattern. Verbinde Knoten, ändere Eingänge und beobachte die Signalausbreitung in Echtzeit.
Visualisiere und bearbeite Basic, Bearer/JWT und OAuth2 (Authorization Code und PKCE) als Sequenzdiagramme Schritt für Schritt.
Baue eine Quantenschaltung mit Qubits und Gattern (H, X, Y, Z, CNOT, Toffoli...) und beobachte live die Überlagerung, die Verschränkung, die Blochkugeln und die Messung. Demos zu Bell, GHZ und Grover.
Kodiert oder dekodiert Text als URL, Base64 und HTML-Entities.
Simuliert eine vereinfachte MIPS-ISA im Browser. Editor mit Hervorhebung der aktiven Zeile, Registern, Speicher, Stack und Konsole. Schritt-für-Schritt- oder automatische Ausführung mit regelbarer Geschwindigkeit.
Schlage vollständige Informationen zu jedem Zeichen nach: Codepoint, UTF-8/16, HTML-Entität und ASCII-Tabelle.
Erzeuge und validiere Cron-Ausdrücke mit visuellem Builder, Text-Humanisierung und nächsten Ausführungszeiten.
Importiere RDF-Daten (Turtle, JSON-LD, N-Triples, RDF/XML), betrachte sie als interaktiven Graphen und frage sie mit SPARQL 1.1 ab — ein kompletter semantischer Speicher in deinem Browser (Oxigraph WASM), ohne Server.
Erzeuge die Nginx-Konfiguration oder die Apache-.htaccess, um eine Single Page Application mit clientseitigem Routing korrekt bereitzustellen.
Formatiert, minimiert und validiert JSON mit Fehlerhervorhebung und Schlüsselzähler.
Formelgesteuerte Physik in 3D: einfaches und doppeltes Pendel mit echten Einheiten, Schritt für Schritt oder in Echtzeit, wählbare Integratoren (Euler, Verlet, RK4) sowie Energie- und Phasenraumdiagramme.
Testet reguläre Ausdrücke in Echtzeit und zeigt alle Treffer mit ihrer Position an.
Füge ein oder mehrere skaffold.yaml ein und sieh den Abhängigkeitsgraphen (requires). Es validiert Querverweise: ein requires auf einen falsch geschriebenen Config-Namen erscheint rot. Benenne einen Config um und seine requires werden aktualisiert. Ohne Server.
Zerleg ein Signal in sein Frequenzspektrum (FFT) und rekonstruier es aus wenigen Frequenzen; wende Faltungskernel (Weichzeichnen, Kante) an, die über das Signal gleiten. Die Grundlage von Audio, Vision und den Filtern von CNNs.
Schreibe eine Liste von Optionen und wähle eine zufällig mit Animation aus. Speichert den Ergebnisverlauf.
Bewerte einen binären Klassifikator visuell und interaktiv: verschiebe den Schwellenwert und beobachte die Konfusionsmatrix, Precision, Recall, F1, die ROC-Kurve (mit AUC) und die Precision-Recall-Kurve (mit AP). Passe die Modellqualität und das Klassenungleichgewicht an, um zu verstehen, wie manche Metriken lügen und andere nicht.
Konfigurierbarer Pomodoro-Timer mit Sitzungszähler und Phasen für Arbeit, kurze und lange Pause.
Erzeuge Fake-Daten zum Testen: Namen, E-Mails, Telefonnummern, IPs, UUIDs, Datumsangaben, IBAN und mehr.
Extrahiere den Text aus einem Bild (Foto, Screenshot, Scan) direkt in deinem Browser, ohne etwas auf irgendeinen Server hochzuladen. Lade das Bild hoch, zieh es hinein oder füg es ein und erhalte den Text, wobei die Box jedes Worts entsprechend seiner Konfidenz eingefärbt ist. Wähl die Sprache, korrigiere die zweifelhaften Wörter und kopiere oder lade den Text herunter. Die Tesseract-Engine wird vom CDN heruntergeladen und zwischengespeichert (danach offline).
Prüfe, welche Versionen eines Pakets einen semantischen Bereich (^, ~, >=, -) erfüllen, und sieh dir den Syntax-Spickzettel an.
Simuliere die monatlichen Kosten für die Nutzung verschiedener KI-Modelle je nach deinem Anfragevolumen und deiner Prompt-Größe.
Berechnet Netz, Broadcast, Host-Bereich, Maske und nutzbare Hosts aus einer CIDR-Notation.
Versteh visuell die p-Werte, den Ablehnungsbereich und das Niveau α; mach t-Test, χ², ANOVA und analysier die Teststärke (Fehler 1./2. Art). Um zu prüfen, ob die Verbesserung eines Modells echt oder nur Rauschen ist.
Berechne das Kontrastverhältnis zwischen zwei Farben und prüfe die Einhaltung der WCAG-2.1-Normen AA und AAA für normalen und großen Text.
Unabhängige Würfeltische mit numerischen und symbolischen Würfeln. Wirf alles auf einmal oder pro Tisch.
Stufe dein Team in Elite / High / Medium / Low ein, basierend auf den vier DORA-Metriken: Deployment-Häufigkeit, Lead Time, MTTR und Fehlerrate.
Führe PDFs zusammen, extrahiere Seiten, füge Wasserzeichen hinzu und sieh dir die Metadaten des Dokuments an.
Visueller Statistik-Playground für KI: interaktive Verteilungen (Normal, Binomial, Poisson…), Softmax und Temperatur, Bayes und Entropie. Verändere Parameter und beobachte Kurven, Stichproben und Loss live.
Simuliere Märkte agentenbasiert: konkurrierende Unternehmen (Cournot), Monopole, Fusionen, begrenzte Ressourcen und staatliche Politik, mit Zeitleiste. Verstehe, warum sich Preise bewegen (z. B. warum RAM teurer wird, wenn auf HBM für KI gesetzt wird). Ohne Server.
Erstelle URLs mit UTM-Parametern für Marketingkampagnen oder dekodiere eine bestehende URL, um ihre Parameter zu extrahieren.
Erzeuge einen strukturierten System-Prompt für KI-Agenten, indem du Rolle, Ziel, Einschränkungen und Ausgabeformat definierst.
Berechne BMI, Idealgewicht, Grundumsatz (Harris-Benedict) und empfohlene Schlafenszeiten.
Berechne, wie die Inflation den Wert des Geldes Jahr für Jahr mindert — mit globaler oder pro Jahr angepasster Rate.
Entdecke Gruppen in unbeschrifteten Daten (unüberwachtes Lernen) und vergleiche k-means live mit DBSCAN. Beobachte, wie die Zentroide Schritt für Schritt konvergieren, probiere «Monde» und «Ringe» aus, um zu sehen, wo k-means scheitert und DBSCAN gelingt, und stelle k, eps und minPts ein.
Erzeuge QR-Codes mit Optionen für Größe und Fehlerkorrektur. Als PNG herunterladen.
Berechne, wie viele Monate Kasse deinem Unternehmen noch bleiben, mit optimistischem, aktuellem und pessimistischem Szenario.
Punktezähler für Partien mit mehreren Spielern, anpassbarer Wertung und integriertem Timer.
Zieh Punkte und sieh die Anpassung nach der Methode der kleinsten Quadrate live. Erhöh den Polynomgrad, um Overfitting zu sehen, und nutz die Regularisierung (Ridge = MAP mit gaußschem Prior), um es zu kontrollieren. MSE = Maximum-Likelihood mit gaußschem Rauschen.
Konvertiert Farben zwischen HEX, RGB und HSL mit Live-Vorschau.
Visualisiere den Diffusionsprozess hinter generativen KIs wie Stable Diffusion: eine geformte Punktwolke löst sich Schritt für Schritt in gaußsches Rauschen auf, und der umgekehrte Prozess rekonstruiert sie.
Drei Sichten auf Embeddings (Bedeutungsvektoren): Miss die Kosinus-Ähnlichkeit zwischen Texten, projiziere sie mit PCA auf eine 2D-Karte und baue ein Mini-RAG, das die relevantesten Fragmente abruft. Alles mit Modellen, die im Browser laufen.
Trainiere ein echtes neuronales Netz in deinem Browser und sieh zu, wie es lernt: Wähle Daten (Kreis, XOR, Gaußverteilungen, Spirale) und eine Architektur, drück auf Play und beobachte, wie sich die Entscheidungsgrenze bildet und der Verlust sinkt. Klick, damit es einen neuen Punkt klassifiziert. Kein Server, keine Downloads.
Skaliere Bilder, konvertiere zwischen Formaten (PNG/JPEG/WebP) und hol dir die Base64-Kodierung.
Berechne die feste monatliche Rate (französische Tilgung) und erstelle den vollständigen Tilgungsplan.
Generiere echte, elbische, nordische, Sci-Fi- oder japanische Namen. Kopiere alle mit einem Klick.
Packt ein ganzes Projekt (oder einen Ausschnitt) in einen einzigen Text, bereit zum Einfügen in eine KI: entfernt Kommentare, minimiert und schützt Geheimnisse, IP und sensible Daten. 100% im Browser — dein Code wird nie auf einen Server hochgeladen.
Konvertiere zwischen Verfügbarkeitsprozentsatz (99.9%, 99.99%…) und maximaler Ausfallzeit pro Stunde, Tag, Woche, Monat und Jahr.
Trainiere ein Sprachmodell auf Zeichenebene mit DEINEM Text und generiere neuen Text in diesem Stil. Zwei Modi: durch Zählen (n-Gramm, sofort) oder mit einem neuronalen Netz, das per Gradientenabstieg trainiert wird. Passe die Temperatur an und beobachte die Wahrscheinlichkeit des nächsten Zeichens, wie in einem echten LLM.
Visualisiere, wie LLMs Text in Tokens zerlegen, vergleiche die Kosten zwischen Modellen (GPT-4, Claude, Gemini, Llama) und schätze, wie viel des Kontextfensters dein Text verbraucht.
Berechne das Wachstum eines Kapitals mit monatlichen Einzahlungen und jährlichem Zinseszins.
Chat mit LLMs, Zusammenfassung, Übersetzung und Sentiment-Analyse, die zu 100% auf deinem Gerät laufen. Kein Server, keine Datenübertragung. Powered by Transformers.js.
Berechne die statistische Signifikanz eines A/B-Experiments mit einem Z-Test für zwei Anteile. Zeigt den Gewinner und die nötige Stichprobengröße an.
Visualisiere, wie Modelle lernen: eine Kugel rollt eine Loss-Oberfläche hinab mit SGD, Momentum, RMSProp oder Adam. Änder die Learning Rate und das Momentum und sieh die animierte Trajektorie; probier lokale Minima und Rosenbrock.
Berechne Tage zwischen Daten, exaktes Alter in Jahren/Monaten/Tagen, Wochentag und Datumsoperationen.
Projiziere hochdimensionale Daten (oder Embeddings) mit PCA, t-SNE und UMAP auf 2D und beobachte live, wie sie sich organisieren. Vergleiche die lineare Methode (PCA) mit den nichtlinearen, probiere die Schweizer Rolle aus und stelle Perplexität/Nachbarn ein. Die Grundlage dafür, wie die Embeddings eines Modells visualisiert werden.
Sieh den Attention-Mechanismus im Inneren von Transformern (BERT, GPT): Gib einen Satz ein und beobachte, auf welche Wörter jedes Token «schaut», mit der Token-zu-Token-Attention-Matrix, mehreren Heads und der kausalen Maske generativer Modelle. Interaktiv: Klicke auf ein Wort, um seine Attention-Bögen zu sehen.
Lauf durch eine Markov-Kette und sieh, wie die Besuchsverteilung gegen die stationäre konvergiert; oder trainier einen Markov-Textgenerator. Die Basis von MDP, PageRank, MCMC und der klassischen Texterzeugung.
Berechne die echten Kosten eines Meetings (einmalige und jährliche Kosten, falls wiederkehrend) anhand von Teilnehmerzahl, Stundensatz und Dauer.
Stoppuhr mit Runden und Verlauf. Hundertstelsekunden-Genauigkeit und Button zum Kopieren der Ergebnisse.
Trainiere einen Entscheidungsbaum (CART) mit 2D-Daten und sieh, wie er mit Ja/Nein-Fragen klassifiziert: die «treppenförmigen» Entscheidungsregionen und der Knoten für Knoten gezeichnete Baum. Passe die Tiefe an und beobachte die Überanpassung; wähle Gini oder Entropie. Das interpretierbare Basismodell von Random Forests und XGBoost.
Teile Gruppenausgaben und berechne, wer wem schuldet — mit der minimalen Anzahl an Überweisungen.
Visualisiere CSV-Daten als Linien-, Balken-, Flächen-, Kreis- oder Streudiagramm. Exportiere als PNG.
Berechne den Break-even-Punkt: wie viele Einheiten du verkaufen musst, um Fix- und variable Kosten zu decken, und die geschätzte Zeit bis dahin.
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