Entdecke Gruppen in unbeschrifteten Daten (unüberwachtes Lernen) und vergleiche k-means live mit DBSCAN. Beobachte, wie die Zentroide Schritt für Schritt konvergieren, probiere «Monde» und «Ringe» aus, um zu sehen, wo k-means scheitert und DBSCAN gelingt, und stelle k, eps und minPts ein.

Visualisiere, wie LLMs Text in Tokens zerlegen, vergleiche die Kosten zwischen Modellen (GPT-4, Claude, Gemini, Llama) und schätze, wie viel des Kontextfensters dein Text verbraucht.

Zieh dein Projekt rein oder füge einen Workflow aus .github/workflows/ ein: sucht nach versteckten Anweisungen in einem PR-Titel, die sich in einen Shell-Schritt einschleichen, dem Muster pull_request_target + Fork-Checkout (fremder Code mit den Secrets des Basis-Repos), Drittanbieter-Actions, die nicht auf einen Commit gepinnt sind, und von Hand geschriebenen Secrets. Enthält das reale Beispiel von tj-actions/changed-files. 100 % im Browser.

Testet reguläre Ausdrücke in Echtzeit und zeigt alle Treffer mit ihrer Position an.

Konvertiert zwischen Bits, Bytes und ihren Vielfachen nach den Standards SI (kilo/mega) und IEC (kibi/mebi).

Erzeugt SHA-256-, SHA-384- und SHA-512-Hashes direkt im Browser über die Web Crypto API.

Daten durch Verketten von Knoten transformieren: filtern, Spalten ableiten, Text bereinigen und auswählen — alles in einem Durchgang, 100% im Browser. Vorschau je Knoten und Ausgabe als CSV oder in den Viewer.

Lege deine Gehaltsabrechnungen als PDF ab und überprüfe jede gegen die Vorschrift ihres Jahres: den Beitrag aus der Beitragsverordnung jenes Jahres (mit dem MEI und dem Solidaritätsbeitrag) und die IRPF mit dem Algorithmus der Steuerbehörde und deinem Formular 145. Mit deinem Bericht über die Beitragsgrundlagen der Sozialversicherung gleichst du Monat für Monat ab, was dein Unternehmen gemeldet hat. Es wird in deinem Browser gelesen: nichts wird hochgeladen oder gespeichert.

Erzeuge Fake-Daten zum Testen: Namen, E-Mails, Telefonnummern, IPs, UUIDs, Datumsangaben, IBAN und mehr.

Simuliert eine vereinfachte MIPS-ISA im Browser. Editor mit Hervorhebung der aktiven Zeile, Registern, Speicher, Stack und Konsole. Schritt-für-Schritt- oder automatische Ausführung mit regelbarer Geschwindigkeit.

Dekodiert, verifiziert und signiert JWT-Tokens (Header, Payload, Ablauf, Algorithmen). Es ist der Token-Inspektor; um den vollständigen Authentifizierungsablauf zu sehen (OAuth2/Bearer) siehe Authentifizierungsabläufe.

Erkennt und ersetzt sensible Daten (E-Mails, Telefonnummern, Karten mit Validierung, IBAN, Ausweisnummern, Schlüssel und Geheimnisse) mit Operatoren im Presidio-Stil: ersetzen, schwärzen, maskieren, umkehrbares Token oder Hash. Ideal, um Logs oder Prompts zu bereinigen, bevor du sie in eine KI einfügst. 100 % im Browser.

Schreibe SQL gegen ein echtes Postgres im Browser: schema-bewusste Autovervollständigung, Live-Validierung, Warnungen und Optimierungsvorschläge (Indizes, SARGability). Ohne Server.

Vergleicht zwei Texte Zeile für Zeile und zeigt die Unterschiede farblich (hinzugefügt/entfernt).

Punktezähler für Partien mit mehreren Spielern, anpassbarer Wertung und integriertem Timer.

Erzeuge die Nginx-Konfiguration oder die Apache-.htaccess, um eine Single Page Application mit clientseitigem Routing korrekt bereitzustellen.

Visueller Statistik-Playground für KI: interaktive Verteilungen (Normal, Binomial, Poisson…), Softmax und Temperatur, Bayes und Entropie. Verändere Parameter und beobachte Kurven, Stichproben und Loss live.

Füge das tools/list eines MCP-Servers ein — deins oder irgendeines — und prüft die Qualität seines Katalogs: fehlende Beschreibungen und Annotations, ein Name, der ein Löschen suggeriert, während seine Annotation „nur lesend" sagt, Kontextkosten pro Tool, und ob das instructions-Feld gesetzt ist und unter das passt, was ein Client mit Tool Search kürzt. Füge auch server.json und package.json ein, um dieselben 422/403/400-Fehler zu finden, die wir schon beim Veröffentlichen unserer eigenen Pakete erlitten haben, bevor das offizielle Register sie dir gibt. Das ist kein Prüfer für Zugriffssicherheit: dafür gibt es den Prüfer für Agentendateien. 100 % im Browser.

Schalt deine Kamera ein und erkenn Objekte live mit einem 10-MB-Modell, das im Browser läuft: Es warnt, wenn etwas erscheint —oder wenn es NICHT MEHR da ist—, zählt Erscheinungen und gibt dir das Protokoll als CSV. Du kannst mehrere Regeln gleichzeitig haben, jede mit ihrem Objekt, ihrem Schwellenwert und ihrer über das Bild gezeichneten Zone, und alle überwachen dasselbe Video. Weder das Video noch die Erkennungen verlassen das Gerät, und ein Zähler für Netzwerkanfragen liegt sichtbar da, damit du es prüfen kannst.

Formatiert, minimiert und validiert JSON mit Fehlerhervorhebung und Schlüsselzähler.

Führt Seiten zusammen, extrahiert, ordnet neu und dreht sie, während du jede einzelne siehst, und wandelt Bilder in PDF und Seiten in Bilder um. Ohne deine Dokumente auf einen Server hochzuladen.

Prüft einen Text, bevor du ihn in eine KI einfügst oder veröffentlichst: findet und dekodiert Anweisungen, die mit unsichtbaren Zeichen geschrieben wurden, Wörter, die aufgeteilt wurden, um Filter zu umgehen, Code, der sich anders liest, als er ausgeführt wird (Trojan Source), und Buchstaben aus einem anderen Alphabet, die sich als lateinische ausgeben. Ohne legitime Emoji oder Flaggen zu markieren. 100 % im Browser.

Glücksrad, öffentliche Verlosung, die jeder überprüfen kann (SHA-256-Fingerabdruck und Seed), Wichteln mit privaten Links, Aufteilungen und Teams.

Importiere RDF-Daten (Turtle, JSON-LD, N-Triples, RDF/XML), betrachte sie als interaktiven Graphen und frage sie mit SPARQL 1.1 ab — ein kompletter semantischer Speicher in deinem Browser (Oxigraph WASM), ohne Server.

Bewerte einen binären Klassifikator visuell und interaktiv: verschiebe den Schwellenwert und beobachte die Konfusionsmatrix, Precision, Recall, F1, die ROC-Kurve (mit AUC) und die Precision-Recall-Kurve (mit AP). Passe die Modellqualität und das Klassenungleichgewicht an, um zu verstehen, wie manche Metriken lügen und andere nicht.

Mische Säuren, Basen und Salze und erhalte den exakten pH-Wert, ohne Näherungen. Simuliere die Titration mit ihren Äquivalenzpunkten und dem passenden Indikator, sieh dir die Speziation an und vergleiche mit der Formel aus der Oberstufe: wann sie stimmt und wann nicht.

WCAG-2-Kontrastverhältnis (AA, AAA und 3:1 für Icons und Ränder) zwischen zwei Farben, und falls es nicht besteht, die ähnlichste Farbe, die es schafft.

Lauf durch eine Markow-Kette und sieh, wie die Besuchsverteilung gegen die stationäre konvergiert; oder trainiere einen Markow-Textgenerator. Die Basis von MDP, PageRank, MCMC und der klassischen Texterzeugung. Es vermittelt die Kettentheorie; um ein Sprachmodell mit deinem Text zu trainieren siehe Mini-LLM.

Bevor du einen Text, ein Log oder einen .har-Export in einen KI-Chat, ein Support-Ticket oder ein öffentliches Forum einfügst: sagt dir, welche Geheimnisse, API-Schlüssel und Session-Cookies sich einschleichen würden, wo sie sind, und gibt dir eine saubere, kopierbereite Version. Ein Session-Cookie oder ein Authorization-Header wird immer markiert, auch ohne erkennbare Form. 100 % im Browser.

Wandelt zwischen Basen (2–64) um und ergänzt einen Programmierrechner (Arithmetik und bitweise, Zweierkomplement), Bit-Inspektor, IEEE 754 und Codes (ASCII, Gray, Endianness).

Wende Filter (Kernels) auf ein Bild an und sieh die resultierende Merkmalskarte: Kanten (Sobel), Weichzeichnen, Schärfen, Relief… die grundlegende Operation eines Faltungsnetzes (CNN). Bearbeite deinen eigenen Kernel, lade ein Bild hoch und beobachte die «Filterbank», die die erste Schicht eines CNN nachahmt.

Projiziert deine Kasse Monat für Monat mit Wachstum, Einstellungen und Finanzierungsrunden: wann sie ausgeht, in welchem Monat du profitabel wirst und ob du „default alive“ bist. Enthält die Gewinnschwelle in Einheiten.

Modelliert Benutzer, Gruppen, Bereiche und Rollenzuweisungen, und frag es: „Kann X A auf R tun? Warum?" — mit der Schritt-für-Schritt-Spur: welche Zuweisung gewinnt, in welchem Bereich, mit welcher Vererbung. Ein NEUTRALES Modell, das bereits Azure RBAC (Control- und Data-Plane, Deny Assignments) von AWS IAM (SCPs nach Ebenen, Boundaries, Ressourcenrichtlinien) unterscheidet, verifiziert gegen die offizielle Dokumentation jedes Anbieters. Kein Klon des Portals: Es zeigt das Modell, das nicht veraltet, auch wenn sich die Oberfläche ändert. 100 % im Browser.

Erfindet Namen, die nach Spanisch, Baskisch, Altnordisch, Japanisch klingen … mit einer Markow-Kette, der du beim Arbeiten zusehen kannst. Oder trainiere sie mit deiner eigenen Liste.

Extrahiere den Text aus einem Bild (Foto, Screenshot, Scan) direkt in deinem Browser, ohne etwas auf irgendeinen Server hochzuladen. Lade das Bild hoch, zieh es hinein oder füg es ein und erhalte den Text, wobei die Box jedes Worts entsprechend seiner Konfidenz eingefärbt ist. Wähl die Sprache, korrigiere die zweifelhaften Wörter und kopiere oder lade den Text herunter. Die Tesseract-Engine wird vom CDN heruntergeladen und zwischengespeichert (danach offline).

Drei Sichten auf Embeddings (Bedeutungsvektoren): Miss die Kosinus-Ähnlichkeit zwischen Texten, projiziere sie mit PCA auf eine 2D-Karte und baue ein Mini-RAG, das die relevantesten Fragmente abruft. Alles mit Modellen, die im Browser laufen.

Simulier dein Makefile im Browser: Bau ein Scheinprojekt mit seinen Zeitstempeln, fass eine Datei an und sieh genau, was make neu bauen würde, in welcher Reihenfolge und WARUM — mit dem Rezept schon expandiert. Es warnt vor dem, was wirklich beißt: der Tabulator, das cd, das zwischen Zeilen nicht bestehen bleibt, das Dollarzeichen, das make auffrisst, die fehlende Abhängigkeit, die erst mit -j platzt. Es führt nichts aus.

Konvertiere zwischen JSON, YAML, Properties, ENV und CSV mit automatischer Erkennung des Eingabeformats.

Verschönere oder minifiziere SQL-, CSS-, HTML- und JavaScript-Code mit automatischer Einrückung.

Versteh visuell die p-Werte, den Ablehnungsbereich und das Niveau α; mach t-Test, χ², ANOVA und analysier die Teststärke (Fehler 1./2. Art). Um zu prüfen, ob die Verbesserung eines Modells echt oder nur Rauschen ist.

Füge ein oder mehrere skaffold.yaml ein und sieh den Abhängigkeitsgraphen (requires). Es validiert Querverweise: ein requires auf einen falsch geschriebenen Config-Namen erscheint rot. Benenne einen Config um und seine requires werden aktualisiert. Ohne Server.

Füge deine Manifeste ein, und es berechnet, welcher Pod sich mit welchem laut ihren NetworkPolicies verbinden kann, mit dem Port, und warum: welche Policy jede Seite isoliert und welche Regel es durchlässt. Es fängt die klassischen Fallen ab (namespaceSelector und podSelector in getrennten Elementen, ein default-deny, das einem Pod keinen Eingang lässt) und das, was ins Leere läuft: Services ohne Pods, fehlende ConfigMaps oder Secrets. Außerdem das Pod-Security-Level jeder Workload und welche Pods ihr Namespace ablehnen würde, sowie die Validierung gegen das offizielle Schema deiner Kubernetes-Version: Tippfehler in Feldern, falsche Typen und zurückgezogene APIs. Abgeglichen mit netpol-analyzer, dem offiziellen Admission Controller und kubeconform. 100 % im Browser.

Konvertiere einen docker run-Befehl mit seinen Flags in eine äquivalente docker-compose.yml-Datei.

Von diesen grünen Tests: welche können gar nicht fehlschlagen? Füg deine Testdatei ein und es sagt dir, Fall für Fall, was sie wirklich prüft — mit der Evidenz vor Augen, damit du widersprechen kannst. Und was sonst niemand macht: Es vergleicht das VORHER und das NACHHER einer Änderung und zeigt dir, ob du das Netz geschwächt hast — der Matcher, der weiter wurde, die verschwundene Assertion, der Fall, der nicht mehr ausgeführt wird. Es ist die billige Abkürzung von jemandem, der es eilig hat, und die einer KI, die du bittest, die Suite grün zu machen. TypeScript, JavaScript, Python, Java und Go. Es führt nichts aus: Dein Code verlässt den Browser nicht.

Zieh Punkte und sieh die Anpassung nach der Methode der kleinsten Quadrate live. Erhöh den Polynomgrad, um Overfitting zu sehen, und nutz die Regularisierung (Ridge = MAP mit gaußschem Prior), um es zu kontrollieren. MSE = Maximum-Likelihood mit gaußschem Rauschen.

Formelgesteuerte Physik in 3D: einfaches und doppeltes Pendel mit echten Einheiten, Schritt für Schritt oder in Echtzeit, wählbare Integratoren (Euler, Verlet, RK4) sowie Energie- und Phasenraumdiagramme.

Simuliere die monatlichen Kosten für die Nutzung verschiedener KI-Modelle je nach deinem Anfragevolumen und deiner Prompt-Größe.

Erstelle Diagramme (Fluss, Sequenz, ER, Gantt), indem du Mermaid-Code mit Echtzeit-Vorschau schreibst.

Visueller Simulator für digitale Schaltungen mit AND-, OR-, NOT-, NAND-, NOR-, XOR- und XNOR-Gattern. Verbinde Knoten, ändere Eingänge und beobachte die Signalausbreitung in Echtzeit.

Erzeuge sichere Passwörter mit konfigurierbaren Optionen und kryptografisch sichere UUIDs v4.

Visueller Diagramm-Editor im Visio-Stil: ziehe Formen, verbinde und bearbeite sie. Importiere und exportiere Mermaid.

Simuliert RabbitMQ und Kafka mit demselben Szenario und vergleicht sie: was erneut zugestellt wird, was sich verdoppelt, was in der Dead-Letter-Queue landet. Mit Regeln, die aus dem Code jeder Version übernommen wurden.

Berechne BMI, Idealgewicht, Grundumsatz (Harris-Benedict) und empfohlene Schlafenszeiten.

Wie viel deine Euro aus einem anderen Jahr heute wert sind, anhand des offiziellen harmonisierten Eurostat-VPI (Spanien, Deutschland, Portugal, Frankreich, Italien, Eurozone); ob dein Gehalt stärker gestiegen ist als die Preise; und wie viel du beim Sparen oder Investieren haben wirst, in heutigen Euro, nach Gebühren und Steuern.

Analysiere einen A/B- oder A/B/n-Test mit Konfidenzintervallen, Fishers exaktem Test und einer Prüfung der Verteilung (SRM); plane Stichprobengröße und Dauer, und simuliere, wie stark sich die Falsch-positiv-Rate aufbläht, wenn du vorzeitig hinschaust.

chmod (oktale/symbolische Rechte mit Sonderbits), chown und ein Befehlsbaukasten für Benutzer und Gruppen (useradd, usermod, groupadd) mit Warnungen und einer Erklärung zu jedem Flag.

Wandelt jede CSS-Farbe zwischen HEX, RGB, HSL, OKLCH und OKLab um und liefert ihre Farbtonskala. Versteht, was du aus DevTools kopierst, Transparenz eingeschlossen.

Berechnet die tatsächlichen Kosten eines Meetings (einmalig und jährlich, falls wiederkehrend) anhand der Teilnehmerzahl, des Stundensatzes und der Dauer.

Organisiere ein Turnier für alles: Liga, Gruppenphase, K.-o.-Runde mit Tableau, Doppel-K.-o., Schweizer System, Grand Prix oder Jury-Wettbewerb, mit verketteten Phasen. Tabelle und Paarungen werden automatisch berechnet, mit den Tiebreakern, die du wählst.

Visualisiert und bearbeitet Basic, Bearer/JWT und OAuth2 (Authorization Code und PKCE) als Sequenzdiagramme Schritt für Schritt. Hier siehst du das Protokoll/den Ablauf; das JWT ist ein Schritt — um das Token im Detail zu untersuchen, siehe den JWT-Inspektor.

Prozessplanung (FCFS, SJF, SRTF, Round Robin, HRRN, Prioritäten) und Seitenersetzung (LRU, FIFO, optimal, Uhr) Schritt für Schritt: zu jedem Zeitpunkt die Warteschlange und warum jeder Prozess drankommt. Mit den Beispielen aus den Lehrbüchern und „Meine Antwort prüfen“.

Konfigurierbarer Pomodoro-Timer mit Sitzungszähler und Phasen für Arbeit, kurze und lange Pause.

Berechnet Netz, Broadcast, Host-Bereich, Maske und nutzbare Hosts aus einer CIDR-Notation.

Von einem regulären Ausdruck zu seinem NFA (Thompson), von dort zum DFA (Teilmengenkonstruktion) und zum minimalen DFA, sowie der CYK-Algorithmus für Grammatiken: Schritt für Schritt, mit dem ε-Abschluss und der sich füllenden Tabelle, und den Beispielen aus den Lehrbüchern.

Zeichne den Grundriss dessen, was du verwaltest —Tische einer Bar, Racks eines Rechenzentrums, Betten einer Station, Arbeitsplätze eines Büros, Boxen, Klassenräume oder Parzellen—, verteil, wer was belegt, und schau, ob es reicht. Was kein Werkzeug der Branche hat: Es färbt nicht nur den Zustand ein, sondern rechnet mit Warteschlangentheorie aus, wie lange gewartet wird, wie viele Leute ohne Platz wieder gehen und wie viele Ressourcen du wirklich bräuchtest. Ohne Konto und ohne Server.

Zieh den Projektordner rein, bevor du ihn mit deiner KI öffnest, und sieh, was seine Konfiguration ohne Nachfrage tun wird: Hooks, im Voraus genehmigte MCP-Server, umgeleitete API-URLs, uneingeschränkte Shell-Berechtigungen, Befehle innerhalb von Skills und versteckte Anweisungen in CLAUDE.md, AGENTS.md oder den Cursor-Regeln. Für Claude Code, Cursor, Copilot, Gemini CLI und Codex. Trennt Fakten von Hinweisen, erklärt jeden Fall und wie man ihn behebt. Nichts verlässt den Browser.

Die fünf DORA-Metriken laut jedem Bericht von 2019 bis 2025: dein Niveau Jahr für Jahr mit seinen Lücken und Fehlern, dein Perzentil 2025 und die Archetypen, die Elite/High/Medium/Low ersetzt haben.

Lade eine .xlsx- oder .ods-Datei hoch, und es berechnet alle ihre Formeln neu und vergleicht sie mit dem, was gespeichert war: Abweichungen, echte Zirkelbezüge und nicht unterstützte Funktionen.

Chat mit LLMs, Zusammenfassung, Übersetzung und Sentiment-Analyse, die zu 100% auf deinem Gerät laufen. Kein Server, keine Datenübertragung. Powered by Transformers.js.

Vergleiche zwei JSON-Objekte strukturell und liste hinzugefügte, entfernte und geänderte Schlüssel auf.

Greift wirklich ein simuliertes Geheimnis per Timing an (Kocher 1996) und einen simulierten Schlüssel per differenzieller Leistungsanalyse über die echte S-Box von AES (Kocher, Jaffe und Jun 1999). Zeit und Verbrauch sind simuliert — Browser verschlechtern seit Spectre absichtlich die Präzision ihrer Uhren — aber der Angriffsalgorithmus ist real: Byte für Byte, und Mittelwertdifferenz. Verlinkt mit /electronics und /chip: derselbe Transistor und derselbe Taktpfad, die dort simuliert werden, sind das, was ein echter Angreifer misst. 100 % im Browser.

Öffne und erkunde CSV, Logs oder JSONL von zehn oder hunderten GB, ohne sie in den Speicher zu laden: virtuelles Scrollen, zu Zeile springen, "tail" und Text-/regex-Suche im Streaming. 100% lokal.

Sieh dir LaTeX-Mathematikformeln in Echtzeit an, mit Beispiel-Snippets.

Simuliere Märkte agentenbasiert: konkurrierende Unternehmen (Cournot), Monopole, Fusionen, begrenzte Ressourcen und staatliche Politik, mit Zeitleiste. Verstehe, warum sich Preise bewegen (z. B. warum RAM teurer wird, wenn auf HBM für KI gesetzt wird). Ohne Server.

Simuliere Rate-Limiting-Algorithmen (Token Bucket und Fixed Window) mit visueller Timeline akzeptierter und abgelehnter Anfragen.

Wandelt Text zwischen camelCase, snake_case, PascalCase, kebab-case und weiteren Formaten um.

3D-Würfel mit echter Physik, von der Münze bis zum d9999, die fallen, rollen und zusammenstoßen. Jeder Tisch öffnet sein eigenes Projektionsfenster für einen anderen Bildschirm oder das Handy jedes Spielers, und du wählst, was sie oben sehen: die Summe, die Hinweise, die Wahrscheinlichkeit. Erstelle Würfel mit deinen eigenen Symbolen, schreibe die Regeln als Sätze (Vorteil, explodierende Würfel, Mindestwerte, Hinweise…) und sieh die EXAKTE Wahrscheinlichkeit jedes Wurfs. Die Zahl entscheidet der kryptografische Generator des Browsers, nicht die Physik. Ohne Server.

Stoppuhr mit Runden und Verlauf. Hundertstelsekunden-Genauigkeit und Button zum Kopieren der Ergebnisse.

Schlage vollständige Informationen zu jedem Zeichen nach: Codepoint, UTF-8/16, HTML-Entität und ASCII-Tabelle.

Eine echte Postgres-Datenbank in deinem Browser: Schreibe SQL, sieh Tabellen und Beziehungen als Diagramm und frage Beispieldaten ab. Ohne Server.

Eine Karte der 7 Ebenen der Tiefenverteidigung (physisch, Identität und Zugriff, Perimeter, Netzwerk, Rechenleistung, Anwendung, Daten), die zu den Jarroba-Tools verlinkt, die jede davon bereits mit einem echten Angriff demonstrieren, und ehrlich sagt, wo es keine gibt. Enthält Zero Trust (explizit verifizieren, minimale Rechte, von einem Einbruch ausgehen) als Schalter, der alle Ebenen durchzieht, nicht als weitere Ebene. Kein Netzwerksimulator: Jede abgedeckte Ebene führt zu echter Kryptografie oder echtem Protokoll, keiner Animation.

Bereite die Arbeit mit einer KI vor und prüf, was zurückkommt. Schreib die Spezifikation (was sich ändert und vor allem was NICHT) und prüf sie gegen die Regeln, die sie erfüllbar machen; verteil die Berechtigungen auf drei Eimer; exportier nach SPEC.md, Kiro oder CLAUDE.md. Und auf der anderen Seite: miss die Spur der Schleife, trenn das Belegte vom bloß Behaupteten (ein arXiv ist ein Preprint, kein begutachteter Artikel) und bau eine Eval-Sammlung, die sich selbst prüft, bevor sie dir irgendeinen Prozentsatz nennt. Enthält den System-Prompt-Baukasten.

Visualisiere den Diffusionsprozess hinter generativen KIs wie Stable Diffusion: eine geformte Punktwolke löst sich Schritt für Schritt in gaußsches Rauschen auf, und der umgekehrte Prozess rekonstruiert sie.

Das physische Design eines Chips, von innen, in fünf miteinander verknüpften Schritten: die Speicherzelle und ihr Störabstand (die Schmetterlingskurve), wie diese Zelle GELESEN wird, ohne sie zu zerstören, wie der Strom sie erreicht und wie viel Spannung auf dem Weg verloren geht, welche Form sie auf dem Silizium hat und warum die Höhe in Kanälen (Tracks) gemessen wird, und mit welcher Geschwindigkeit das Ganze laufen kann. Es zeigt, warum das Lesen einer Zelle sie löschen kann, warum ein Hold-Fehler sich nicht durch Senken der Frequenz beheben lässt, und wie sich der IR-Drop am Ende im Takt bezahlt macht. Modelle erster Ordnung, auf jedem Bildschirm angegeben.

Packt ein ganzes Projekt (oder einen Ausschnitt) in einen einzigen Text, bereit zum Einfügen in eine KI: entfernt Kommentare, minimiert und schützt Geheimnisse, IP und sensible Daten. 100% im Browser — dein Code wird nie auf einen Server hochgeladen.

Trainiere ein Sprachmodell auf Zeichenebene mit DEINEM Text und generiere neuen Text in diesem Stil. Zwei Modi: durch Zählen (n-Gramm, sofort) oder mit einem neuronalen Netz, das per Gradientenabstieg trainiert wird. Passe die Temperatur an und beobachte die Wahrscheinlichkeit des nächsten Zeichens, wie in einem echten LLM. Der n-Gramm-Modus ist ein Markov auf Zeichenebene; für die Kettentheorie (stationär, PageRank) siehe Markow-Ketten.

Bau eine Schaltung und sieh ihr beim Laufen zu: der Strom fließt gleichzeitig durch die Leitungen des Schaltplans und eines Steckbretts. DC, Transiente mit Oszilloskop und AC; von der Batterie und der Glühbirne bis zum Transistor, dem Operationsverstärker und dem MOSFET, mit erklärten Beispielen bis hin zum CMOS-NAND-Gatter.

Füg deine Arbeit, deine Abschlussarbeit oder deine Dissertation ein und sieh, welche Zahlen nicht stimmen, BEVOR du sie einreichst. Es berechnet den p-Wert jedes „t(28) = 2.20, p = .036" im Text neu und zeigt dir die komplette Rechnung, inklusive Rundung — denn „2.20" bedeutet nicht exakt 2.20. Und es prüft, welche Mittelwerte arithmetisch möglich sind: Bei 20 ganzzahligen Antworten ist ein Mittelwert von 3.47 nicht verdächtig, er existiert schlicht nicht. Was dir kein anderes Tool der Branche bieten kann: Das NIH und die großen Verlage VERBIETEN Gutachtern und Redakteuren, ein Manuskript zu Drittanbieter-Diensten hochzuladen, und hier wird nichts hochgeladen — alles wird in deinem Browser berechnet. Es beschuldigt niemanden: Es sagt dir, worauf du achten solltest und warum.

Konvertiert einen Unix-Timestamp (s/ms/µs/ns) oder ein beliebiges Datum in alle Formate (ISO, RFC, syslog, Excel, FILETIME…), mit Zeitzonen, DST und Erkennung von lokal vs. UTC.

Visualisiere, wie Modelle lernen: eine Kugel rollt eine Loss-Oberfläche hinab mit SGD, Momentum, RMSProp oder Adam. Änder die Learning Rate und das Momentum und sieh die animierte Trajektorie; probier lokale Minima und Rosenbrock.

Teile Gruppenausgaben und berechne, wer wem schuldet — mit der minimalen Anzahl an Überweisungen.

Füg ein Log ein oder öffne eine Datei und versteh es: Es gruppiert Exception-Stacktraces als EIN Ereignis (nicht vierzig Zeilen), holt die wiederkehrenden Muster heraus, zeigt auf die Grundursache, prüft die Hygiene des Loggings und reduziert es auf ein Token-Budget, um es einer KI vorzulegen. Java, Python, Node, Go, .NET, JSON, logfmt und syslog. 100 % in deinem Browser.

Analysiere und erkläre in einfacher Sprache die CORS-Header, die dein Server sendet. Zeigt an, was fehlt, um eine Cross-Origin-Anfrage zu erlauben.

Zerlege eine URL in ihre Teile (Protokoll, Host, Pfad, Query-Parameter) und baue neue.

Trainiere einen Entscheidungsbaum (CART) mit 2D-Daten und sieh, wie er mit Ja/Nein-Fragen klassifiziert: die «treppenförmigen» Entscheidungsregionen und der Knoten für Knoten gezeichnete Baum. Passe die Tiefe an und beobachte die Überanpassung; wähle Gini oder Entropie. Das interpretierbare Basismodell von Random Forests und XGBoost.

Rate und Tilgungsplan; vergleiche Angebote nach ihrem effektiven Jahreszins (Richtlinie 2014/17/EU) und finde heraus, ob sich der Rabatt lohnt; und berechne, ob eine vorzeitige Tilgung sich lohnt, mit niedrigerer Rate oder kürzerer Laufzeit.

Kodiert oder dekodiert Text für den TRANSPORT: URL, Base64 und HTML-Entities. Um Text innerhalb von Quellcode zu escapen (JS, JSON, SQL, Regex, CSS…) siehe String-Escaping.

Statistik-Rechner (Kennzahlen, Diagramme), interaktive Verteilungen und Wahrscheinlichkeits-Simulatoren, um Daten und Unsicherheit zu verstehen.

Markdown-Editor mit Echtzeit-Vorschau im geteilten oder reinen Vorschaumodus.

Sendet HTTP-Anfragen und erklärt dir, warum sie fehlschlagen: Es trennt „dein Server ist down" von „der Browser hat dir die Antwort verdeckt", die den gleichen Fehler liefern. Konvertiert Sammlungen zwischen Postman, Bruno, Insomnia, OpenAPI, HAR und curl, ohne deine Tokens irgendwohin hochzuladen, erzeugt Code in elf Sprachen und vergleicht zwei Versionen einer API, um dir zu sagen, was kaputtgeht.

Projiziere hochdimensionale Daten (oder Embeddings) mit PCA, t-SNE und UMAP auf 2D und beobachte live, wie sie sich organisieren. Vergleiche die lineare Methode (PCA) mit den nichtlinearen, probiere die Schweizer Rolle aus und stelle Perplexität/Nachbarn ein. Es zeigt die Algorithmen mit generischen Daten; um echte Sätze zu projizieren siehe die Semantische Karte.

Füge ein SAMLResponse/SAMLRequest ein — die vollständige URL eines Redirect-Bindings, den Base64-Wert eines POST-Bindings, oder das bereits dekodierte XML — und dekodiert und prüft es: Vorhandensein und Algorithmus der Signatur (lehnt SHA-1 ab), Ablauf, Audience, Verschlüsselung, und das klassische XML-Signature-Wrapping-Angriffsmuster (XSW), bei dem die Signatur ein anderes Element abdeckt als das, welches tatsächlich verarbeitet wird. Verifiziert gegen das OWASP SAML Security Cheat Sheet. 100 % im Browser.

Trainiere ein echtes neuronales Netz in deinem Browser und sieh zu, wie es lernt: Wähle Daten (Kreis, XOR, Gaußverteilungen, Spirale) und eine Architektur, drück auf Play und beobachte, wie sich die Entscheidungsgrenze bildet und der Verlust sinkt. Klick, damit es einen neuen Punkt klassifiziert. Kein Server, keine Downloads.

Drei Dinge in einem: Ausdrücke mit 2D- und 3D-Diagrammen, ein mehrzeiliges Blatt mit Variablen und Einheiten, und ein Gleichungs- und Systemlöser, der die Schritte zeigt.

Sieh den Attention-Mechanismus im Inneren von Transformern (BERT, GPT): Gib einen Satz ein und beobachte, auf welche Wörter jedes Token «schaut», mit der Token-zu-Token-Attention-Matrix, mehreren Heads und der kausalen Maske generativer Modelle. Interaktiv: Klicke auf ein Wort, um seine Attention-Bögen zu sehen.

Füg ein Dokument ein und miss, wie viel sich streichen lässt, ohne eine einzige Idee zu verlieren. Es vergleicht die Absätze nach BEDEUTUNG mit einem Modell, das in deinem Browser läuft, und erwischt so die Füllung, die dasselbe mit anderen Worten wiederholt — was einem Detektor mit Wortlisten entgeht. Es streicht dir das Überflüssige durch, zeigt dir die Absätze, die sich wiederholen, und lässt dir den Kern zum Kopieren. Es sagt NICHT, ob es eine KI geschrieben hat: Das lässt sich nicht validieren. Es misst Leere, und die gehört dem Text, nicht seinem Autor.

Füge eine CSV-Datei ein oder ziehe sie hierher (auch die spanische Excel-Variante: 1.234,56 und «;») — heraus kommt ein Linien-, Balken-, Flächen-, Kreis- oder Streudiagramm mit Titel, Achsen und Quelle. Ein PNG, fertig für ein Dokument.

Eine interaktive Leinwand mit Client, Authentifizierungsserver und Ressourcenserver: erzeugt einen echten JWT (echtes RSA, Web Crypto), wähle einen Angriff (alg=none, oder RS256→HS256-Algorithmusverwechslung) und eine Verifizierungshaltung (indem der erwartete Algorithmus fixiert wird, oder indem der Token selbst entscheiden darf) und beobachte, wie der Token reist, und das Ergebnis. Beide Angriffe sind seit 2015 (Tim McLean) dokumentiert und tauchen noch bis 2024 in der Produktion auf. 100 % im Browser.

Füge die Header einer E-Mail ein („Original anzeigen" bei Gmail, „Quelltext anzeigen" bei Outlook, eine .eml) und sagt dir, was SPF, DKIM und DMARC darüber aussagen, plus Hinweise auf Social Engineering (ein Reply-To, das auf eine andere Domain zeigt). Prüft auch eingefügte SPF/DMARC/DKIM-DNS-Einträge (die Ausgabe von dig, oder den Wert unverändert): SPF mit +all oder zu vielen Lookups, DMARC ohne Durchsetzung oder Berichte, schwache oder widerrufene DKIM-Schlüssel. Verifiziert gegen RFC 7208 (SPF), RFC 7489 (DMARC), RFC 6376 und RFC 8301 (DKIM). 100 % im Browser.

Bau ein Atom, indem du Protonen, Neutronen und Elektronen hinzufügst und wegnimmst, und schau, wie sie sich ordnen: Periodensystem der 118 Elemente, Ionen und Isotope, Elektronenkonfiguration mit ihren 20 echten Ausnahmen, und eine Faltung, die vom Orbital bis zum Valenzband führt.

Ein simulierter Dateimanager, der dir statt Dateien zu verschieben den Befehl zeigt, der das täte: Doppelklick auf einen Ordner und das «cd» erscheint, rechte Maustaste zum Kopieren, Umbenennen oder Löschen, und unten baut sich das Skript auf, fertig zum Kopieren. Dieselbe Geste unter Linux, macOS, PowerShell und CMD, mit richtig gesetzten Anführungszeichen und den echten Fehlern. Es führt nichts aus und rührt deine Platte nicht an.

Verkleinert, konvertiert und komprimiert Bilder, wobei du Vorher und Nachher sowie die Dateigröße siehst. Ohne sie auf einen Server hochzuladen und ohne Metadaten (GPS).

Wandle Audio in Text mit Whisper, das in deinem Browser läuft: Öffne eine Datei oder nimm mit dem Mikrofon auf und hol dir die Transkription mit Zeitmarken, fertig zum Export als TXT, SRT, VTT oder CSV. Dein Audio wird nirgendwohin hochgeladen, und ein Zähler für Netzwerkanfragen liegt sichtbar da, damit du es prüfen kannst. Dazu kommt die Metrik, an der eine Transkription wirklich gemessen wird —die Wortfehlerrate—, um sie auf deinem eigenen Audio zu messen und zwei Modelle Wort für Wort zu vergleichen.

Erstelle QR-Codes für URL, WLAN, Kontakt, E-Mail oder Telefon (PNG oder SVG, verfallen nie) und lies sie aus einem Foto, um zu sehen, wohin sie führen, bevor du sie öffnest.

Verfügbarkeit ↔ Ausfallzeit, und das Fehlerbudget deines SLO: Burn-Rate-Warnungen aus Googles SRE Workbook für dich berechnet, Warnung bei geringem Traffic, Prometheus-Regeln und Abhängigkeitszusammensetzung.

Füge die Ausgabe von curl -I ein (oder die Header, die die DevTools kopieren) und es sagt dir, was fehlt oder falsch ist: Content-Security-Policy (unsafe-inline, unsafe-eval, Wildcards), HSTS (max-age, preload), die Flags jedes Cookies (Secure, HttpOnly, SameSite) und die übrigen gängigen Header. Ohne zu viel zu vermuten: Was der Browser bereits standardmäßig annimmt (Referrer-Policy), wird als informativ markiert, nicht als Fehler. 100 % im Browser.

Kodiert mit Paritätsbits und korrigiert 1-Bit-Fehler; mit SECDED (erkennt 2), interaktiver Fehlerinjektion, Paritätsabdeckung und einem Simulator für verrauschte Kanäle.

Erzeuge und validiere Cron-Ausdrücke mit visuellem Builder, Text-Humanisierung und nächsten Ausführungszeiten.

Berechne Tage zwischen Daten, exaktes Alter in Jahren/Monaten/Tagen, Wochentag und Datumsoperationen.

Erstelle Links mit UTM und sieh VOR der Veröffentlichung, zu welchem Google-Analytics-4-Kanal sie gehen und warum, mit den Regeln und der offiziellen Quellenliste. Prüfe bereits Veröffentlichtes im großen Stil: Unassigned, Varianten und personenbezogene Daten.

Analysiere X.509-Zertifikate im PEM-Format: Subject, Issuer, Gültigkeitsdaten, SANs, Schlüsseltyp und verbleibende Tage mit Farbanzeige.

Baue eine Quantenschaltung mit Qubits und Gattern (H, X, Y, Z, CNOT, Toffoli...) und beobachte live die Überlagerung, die Verschränkung, die Blochkugeln und die Messung. Demos zu Bell, GHZ und Grover.

Öffne eine Netzwerk-Aufzeichnung (.pcap oder .pcapng) und verstehe, was mit jeder Verbindung passiert: Retransmissionen, doppelte ACKs, Fenster auf null, DNS und HTTP, mit dem Warum jedes Pakets und denselben Regeln wie Wireshark. Mit Beispielen und Übungen; deine Aufzeichnung verlässt nie den Browser.

Welche Praktiken weiterhin gelten, welche überholt sind und seit wann, mit ihrem Warum, ihrer Quelle und ihrer Geschichte. Auch für KI-Agenten, per MCP.

Öffnet ein Java/Spring-Projekt von deiner Festplatte und zeigt, was das Framework damit machen wird: die Paketkarte mit ihren Zyklen, und die pom.xml-Abhängigkeiten mit den Versionen, die bekannt sind, und denen, die es nicht sind. Nichts von deinem Code verlässt den Browser; zu prüfen, ob eine Version veraltet oder verwundbar ist, ist optional und zeigt dir vorher wortwörtlich, was gesendet würde.

Prüfe, welche Versionen eines Pakets einen semantischen Bereich (^, ~, >=, -) erfüllen, und sieh dir den Syntax-Spickzettel an.

Lädt ein Spring-Boot-Projekt von deiner Festplatte und prüft es Datei für Datei in einer Mini-IDE: Baum links, Code mit markierten Befunden rechts. Beginnt mit Field Injection (@Autowired) gegenüber Constructor Injection — der am häufigsten wiederholte Rat aus allen Spring-Boot-Checklisten — mit Ein-Klick-Fix, wenn es sicher anwendbar ist. Nichts von deinem Code verlässt den Browser.

Wie viel dir als Selbstständiger in Spanien bleibt: Beiträge nach deiner tatsächlichen Einkommensstufe, IRPF nach dem Steuersatz deiner Region, Mehrwertsteuer und wie viel du jeden Monat zurücklegen solltest, mit jeder Zahl erklärt und ihrer Rechtsgrundlage. In deinem Browser, ohne Registrierung.

Software-/Hardware-Architekturen (CI/CD, Cloud, KI/MCP-Agenten, Datenflüsse) mit typisierten Komponenten diagrammieren und Last in Echtzeit simulieren: Warteschlangen, Latenz, Durchsatz und Engpässe. Ohne Server.

Escapt und unescapt Text, um ihn in QUELLCODE einzubetten: JavaScript, JSON, SQL, Regex, HTML, URL und CSS. Um für den Transport zu kodieren (Base64/URL/HTML) siehe Kodierer/Dekodierer.