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Was die DORA-Kennzahlen sind

Die DORA-Kennzahlen (DevOps Research and Assessment, heute bei Google) messen, wie ein Team Software liefert: Deployment-Häufigkeit, Lead Time (vom Commit bis zur Produktion), Wiederherstellungszeit nach einem fehlgeschlagenen Deployment, Fehlerquote und seit 2024 Rework (ungeplante Deployments zur Behebung eines sichtbaren Fehlers).

Warum DORA aufgehört hat zu klassifizieren

Die Niveaus Elite, High, Medium und Low waren keine festen Schwellenwerte: Sie ergaben sich jedes Jahr aus der Gruppierung der Umfrageantworten. Deshalb ändern sie sich von Jahr zu Jahr, lassen 2021 Lücken, es gab 2022 kein Elite, und 2024 hatte die Gruppe Medium eine niedrigere Fehlerquote als High. 2025 wurden sie abgeschafft und stattdessen sieben Team-Archetypen und die Antwortverteilung jeder Kennzahl veröffentlicht. Dieses Tool zeigt dir beides: wo du in jedem Jahr gelandet wärst und in welchem Perzentil du heute stehst.

Was eingeben

Verwende den TYPISCHEN Wert deiner Anwendung (den Median), nicht den Durchschnitt: Ein Deployment, das einen Monat gedauert hat, sollte dich nicht definieren. Die Fehlerquote zählt Deployments, die den Dienst beeinträchtigt haben und einen Fix brauchten (Rollback, Hotfix, Patch); eine Pipeline, die vor Erreichen der Produktion fehlschlägt, zählt nicht.

DORA MetricsDein Team laut jedem DORA-Bericht, 2019–2025
DORA-MetrikenWo dein Team laut jedem DORA-Bericht steht, von 2019 bis 2025, und warum sie aufgehört haben zu klassifizieren
Deployments, die den Dienst beeinträchtigen und einen Fix brauchen
Ungeplante Deployments zur Behebung eines sichtbaren Fehlers

Heute (Bericht 2025): wo du im Vergleich zu den anderen stehst

Der Bericht von 2025 klassifiziert nicht mehr in Niveaus: Er veröffentlicht, wie viele Teams welche Antwort gegeben haben. „Top X %“ bedeutet, dass X % der Teams auf deinem Niveau oder darüber liegen.

Deployment-Häufigkeittop 44,6 %
Lead Timetop 56,4 %
Wiederherstellung nach einem Fehlertop 56,5 %
Fehlerquotetop 62,2 %

Wenn es ein anderes Jahr wäre: dein Niveau laut jedem Bericht

BerichtDeployment-HäufigkeitLead TimeWiederherstellung nach einem FehlerFehlerquoteÄhnelt am ehesten
2019p. 18HochHochHoch / MittelElite / Hoch / MittelHoch4 von 4
2021p. 9zwischen den BändernHochHochEliteHoch2 von 4
⚠ Die Tabelle lässt Lücken: Es gibt Antworten, die in kein Niveau fallen.
2022p. 11zwischen den BändernHochHochHochHoch3 von 4
⚠ In jenem Jahr gab es kein Elite: „Kein Cluster zeigte genügend Merkmale des Elite-Clusters des Vorjahres.“
2023p. 12HochHochHochHoch ≈Hoch4 von 4
⚠ Veröffentlichtes Erratum: Die Zeile Low wiederholt die Häufigkeit und die Lead Time von Medium.⚠ Die Fehlerquote ist der typische Wert jeder Gruppe, keine Schwelle: Sie wird mit der nächstgelegenen verglichen.⚠ Der MTTR wird in „Wiederherstellungszeit nach einem fehlgeschlagenen Deployment“ umbenannt.
2024p. 13HochHochHoch / MittelMittel ≈Hoch3 von 4
⚠ Die Fehlerquote ist der typische Wert jeder Gruppe, keine Schwelle: Sie wird mit der nächstgelegenen verglichen.⚠ Die Gruppe Medium hatte eine niedrigere Fehlerquote (10 %) als High (20 %).⚠ Rework erscheint als 5. Kennzahl, aber die Niveaus werden weiterhin mit vier berechnet.

„≈“ = die Fehlerquote wird mit dem typischen Wert der Gruppe verglichen, nicht mit einer Schwelle. „A / B“ = die Tabelle jenes Jahres trennt sie nicht. „Zwischen den Bändern“ = deine Antwort fällt in eine Lücke der Tabelle. Die letzte Spalte gibt an, mit welcher Tabellenzeile die meisten Kennzahlen übereinstimmen; DORA gruppierte per Clusteranalyse, es handelt sich also um eine Annäherung, nicht um das „offizielle“ Niveau.

Die sieben Archetypen von 2025

Sie ersetzen die Niveaus, können aber NICHT anhand dieser fünf Kennzahlen zugewiesen werden: Sie wurden anhand von acht Faktoren berechnet, darunter Erschöpfung, Reibung und Produktleistung. Sie dienen zum Wiedererkennen, nicht zum Bewerten.

Grundlegende Herausforderungen10 %Im Überlebensmodus: niedrige Werte, viel Erschöpfung und Reibung, instabile Systeme.
Der Legacy-Engpass11 %Liefert regelmäßig, aber Instabilität dominiert: viel reaktive Arbeit und ein schwaches Produkt.
Vom Prozess ausgebremst17 %Stabile Systeme, aber ein ineffizienter Prozess frisst den Aufwand auf: hohe Erschöpfung und wenig Wirkung.
Hohe Wirkung, geringe Kadenz7 %Gutes Produkt und wenig Reibung, aber geringe Liefermenge und Instabilität.
Stabil und methodisch15 %Hohe Qualität und hoher Wert in bewusstem Tempo: geringe Geschwindigkeit, hohe Stabilität.
Pragmatiker20 %Gute Geschwindigkeit und Stabilität; Erschöpfung und Reibung im Durchschnitt.
Harmonischer Spitzenreiter20 %Alles positiv: stabil, wenig Reibung und keine Erschöpfung.