Text & Dokumente
Encoder/DecoderURL, Base64, HTML
TextkonvertercamelCase, snake_case...
Text-DiffZwei Texte vergleichen
LaTeXMathematische Formeln in der Vorschau
MarkdownEchtzeit-Vorschau
MermaidDiagramme als Code
DiagrammeVisueller Editor im Visio-Stil, Mermaid-Import
String-EscapingJS, JSON, SQL, Regex, HTML, URL
Unicode / ASCIIZeicheninformationen
Zahlen & Berechnung
RechnerMathematische Ausdrücke + LaTeX
BasiskonverterBasis 2 bis 64
Einheitensystembits, bytes, SI, IEC
Subnetz / CIDRNetzwerkrechner
Timestamp und DatumsangabenUnix, Zeitzonen, Formate
DatumsrechnerTage zwischen Daten, exaktes Alter, Wochentag
Daten & Formate
FormatkonverterJSON, YAML, Properties, ENV, CSV
JSON FormatterJSON formatieren und validieren
Regex TesterReguläre Ausdrücke
JSON-DiffVergleiche zwei JSONs strukturell
Code-FormatiererSQL, CSS, HTML, JavaScript
DB StudioVisuelle Postgres-Datenbank im Browser
SQL LabSQL mit echtem Postgres validieren, ausführen und optimieren
Viewer für riesige DateienRiesige CSV/Logs öffnen, ohne sie zu laden
Visueller ETL-FlussDaten durch Verketten von Knoten transformieren
Sicherheit
Text-AnonymisiererPII und Geheimnisse schwärzen (umkehrbar)
JWT InspectorJWT-Tokens dekodieren
Authentifizierungs-FlowsBasic, JWT und OAuth2 Schritt für Schritt
Hash-GeneratorSHA-256, SHA-384, SHA-512
GeneratorenPasswörter und UUIDs
Entwicklung & DevOps
CronGenerator und Validator
Docker → Composedocker run in Compose konvertieren
Skaffold Multi-ConfigAbhängigkeitsgraph und requires-Validierung
Linux: Rechte und Benutzerchmod, chown, useradd und Gruppen
URLURLs parsen und erstellen
ZufallsdatenNamen, E-Mails, IPs, UUIDs...
ElektronikOhm, Widerstände in Reihe/parallel
LogikgatterSimulator für AND-, OR-, NOT-Gatter und mehr
Simulador cuánticoQubits, puertas, superposición y entrelazamiento
HammingFehlererkennung
Nginx/Apache-SPA-KonfigurationErzeuge eine Konfiguration zum Bereitstellen einer SPA
SemverSemantische Versionsbereiche
CORS ExplainerAnalysiere die CORS-Header deines Servers
Cert InspectorAnalysiere X.509-Zertifikate im PEM-Format
Rate LimiterSimuliere Token Bucket und Fixed Window
Assembler-SimulatorVereinfachte MIPS-ISA · Schritt für Schritt · Register & Speicher
Kontext-SchmiedeVerpacke und schütze dein Projekt für die KI
Künstliche Intelligenz
LLM-KostenMonatliche Ausgaben simulieren
Prompt-BuilderSystem-Prompt für KI-Agenten
EmbeddingsÄhnlichkeit, 2D-Karte und RAG
Lokale KIChat, Zusammenfassung, Übersetzung & Sentiment im Browser
TokenizerVisualisiere Tokens, vergleiche Modelle, schätze Kosten
Wahrscheinlichkeit für KIVerteilungen, Softmax, Bayes und Entropie
GradientenabstiegSGD, Momentum, RMSProp, Adam
Neuronales NetzTrainiere ein MLP und beobachte, wie die Grenze entsteht
Mini-LLMTrainiere ein Sprachmodell mit deinem Text
DimensionalitätsreduziererPCA, t-SNE und UMAP live
Konfusionsmatrix & ROCSchwellenwert, Precision/Recall, ROC/AUC, PR
Clustering (k-means, DBSCAN)Entdecke Gruppen ohne Labels
Attention-VisualisiererWorauf jedes Wort in einem Transformer schaut
Faltung & CNN-FilterBildfilter und Merkmalskarten
EntscheidungsbaumEntscheidungsregionen + der Baum
Fourier & FaltungFFT-Spektrum und Signalfilter
DiffusionDas Rauschen hinter Stable Diffusion
Regression & MLEKleinste Quadrate, Overfitting, Ridge
Markov-KettenZustände, stationäre Verteilung und Text
Hypothesentestp-Werte, t-Test, χ², ANOVA und Teststärke
OCR — Bild zu TextExtrahiert Text aus Bildern, 100 % lokal
Finanzen
InflationWertverlust des Geldes Jahr für Jahr
ZinseszinsKapital + Einzahlungen + Zinseszins
Hypothek / KreditMonatliche Rate und französischer Tilgungsplan
Ausgaben teilenWer wem wie viel schuldet
Gesundheit & Wohlbefinden
GesundheitBMI, Idealgewicht, Grundumsatz und Schlafzyklen
Produktivität
PomodoroArbeitstechnik mit Zeitblöcken
StoppuhrMit Runden, Etappen und Verlauf
Spiele & Unterhaltung
WürfelTische mit numerischen und symbolischen Würfeln
PunktezählerPunkte pro Spieler mit Spiel-Timer
Auslosung / GlücksradWähle ein zufälliges Element aus einer Liste
NamensgeneratorEchte, fantastische, Sci-Fi- und nordische Namen
Multimedia & Design
Farbe HEX/RGB/HSLFarbkonverter
QR-CodeQR-Codes generieren
BilderGröße ändern, konvertieren, Base64
PDF ToolsZusammenführen, extrahieren, Wasserzeichen
DiagrammeDaten mit Diagrammen visualisieren
WCAG-KontrastWCAG AA/AAA-Kontrastverhältnis
Unternehmen
Meeting-KostenWie viel kostet jedes Meeting wirklich?
SLA / UptimeVerfügbarkeitsprozentsatz ↔ Ausfallzeit
Break-evenBreak-even-Punkt zwischen Kosten und Einnahmen
Burn Rate / RunwayWie lange reicht deine Kasse noch?
A/B-TestStatistische Signifikanz von Experimenten
DORA MetricsStufe dein Team nach DevOps-Metriken ein
UTM BuilderErstelle und dekodiere URLs mit UTM-Parametern
Bedienungsanleitung
Was Tokens sind

Sprachmodelle teilen Text in Tokens auf, die kleinsten Einheiten, die sie verarbeiten. Dieses Werkzeug zeigt dir diese Aufteilung zusammen mit Textstatistiken.

Cómo se usa (paso a paso)

1. Elige el modo arriba: Instantáneo (por defecto) o Exacto.
2. En Instantáneo, escoge la codificación / modelo en el desplegable.
3. Escribe o pega tu texto en «Texto a tokenizar» (o pulsa un Ejemplo: Corto, Párrafo o Código).
4. El recuento se actualiza solo al dejar de escribir; arriba ves Tokens, Caracteres y Chars / token.
5. Abajo, la pestaña Visualización muestra el troceado y Costes y contexto estima el precio por modelo. Todo ocurre en tu navegador.

GPT-2-Tokenizer

Es wird der GPT-2-Tokenizer (BPE) verwendet, ähnlich — aber nicht identisch — dem von GPT-4 oder Claude. Die Token-Zahlen können leicht abweichen.

Codificaciones y a qué modelo corresponden

El desplegable del modo Instantáneo elige con qué codificación se cuenta. Cada una la comparten varios modelos y tiene su propia ventana de contexto:

o200k_base — GPT-4o / o1 — la más nueva; la usan GPT-4o, GPT-4o-mini y o1. Contexto 128K tokens. Es la opción por defecto.
cl100k_base — GPT-4 / GPT-3.5 — para GPT-4, GPT-3.5 Turbo y los modelos de embeddings. Contexto 128K.
p50k_base — Codex / davinci-002 — modelos antiguos: Codex y text-davinci-002/003. Contexto 8K.
r50k_base — GPT-3 / GPT-2 — los más viejos: davinci (GPT-3) y GPT-2. Contexto 2K.

Elige la que corresponda a tu modelo: un mismo texto da un número de tokens algo distinto según la codificación.

Cómo leer el resultado

Sobre el texto verás tres cifras:

Tokens — el recuento que de verdad importa para el contexto y el coste. Es el número real aunque la visualización se recorte.
Caracteres — longitud del texto en caracteres (incluye espacios y saltos de línea).
Chars / token — caracteres por token de media. Cuanto más alto, más «eficiente» es el texto (menos tokens por letra); el código y los idiomas con muchas tildes suelen bajar esta cifra.

Visualisierung

Jede Farbe steht für ein anderes Token. Schreibe oder füge Text ein, um zu sehen, wie er aufgeteilt wird.

Privacidad

Todo el troceado y el conteo ocurren en tu navegador: el texto nunca sale de tu equipo. En modo Instantáneo no se descarga nada; en modo Exacto solo se baja una vez el tokenizador GPT-2 (~5 MB) y queda en caché. Puedes pegar sin miedo prompts o fragmentos con datos internos.

TokenizerVisualisiere Tokens, vergleiche Modelle, schätze Kosten
Visueller TokenizerVisualiza cómo los LLMs trocean texto · Estima costes · BPE instantáneo o GPT-2 descargable
Echtes GPT-BPE sofort (Bibliothek gpt-tokenizer), ohne etwas herunterzuladen.
Ejemplos: