100 + 0,8·t + um perfil anual + ruído (σ = 4). O caso de manual: tendência e estação.
Modelo a desenhar
Intervalo
Há modelos que melhoram a base (Ingénuo sazonal): o melhor, ARIMA(1,0,2)(1,1,1)[12], reduz o seu erro em 58 %.
82 %cobertura medida do intervalo (pedias 80 %)
4,27erro médio absoluto (MAE) de Holt-Winters
0,42MASE (< 1 = melhor do que o ingénuo na amostra)
5,49σ estimado pelo modelo (o ruído semeado é 4,0)
Medida em 16 origens do passado (192 comparações): o modelo é ajustado só com o que é anterior a cada origem e verifica-se se o que aconteceu depois caiu dentro do intervalo.
1201401601802002202022-012022-112023-092024-072025-052026-03
Backtesting com origem móvel: os quatro modelos, com os mesmos testes
| Modelo | MAE | MASE | MAPE | Cobertura | Largura média | Face à base |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Ingénuo | 16,32 | 1,61 | 10,4 | 82 % | 59,5 | -65 % |
| Ingénuo sazonalbase | 9,91 | 0,98 | 6,4 | 80 % | 29,5 | — |
| Holt-Winters | 4,27 | 0,42 | 2,8 | 82 % | 15,3 | 57 % |
| ARIMA(1,0,2)(1,1,1)[12] | 4,17 | 0,41 | 2,7 | 73 % | 13,1 | 58 % |
MAE e MASE: quanto mais baixos, melhor. Cobertura: tem de se aproximar do nível que pediste (um 80 % que cobre 60 % é um 80 % falso). «Face à base»: quanto menos erro do que o melhor dos dois ingénuos (negativo = pior). Clica numa linha para desenhar esse modelo.